Я закончил Московский государственный педагогический университет по специальности «Информационные технологии в образовании». Прошел через не самые веселые e-commerce и банковскую сферу. Теперь я наконец-то в в нужном месте, и мне здесь по-настоящему интересно, ведь я сам пользователь различных образовательных продуктов.
О пути в профессию
Одно из моих хобби — языки. Для работы и для жизни мне нужен английский. Также изучаю французский, раньше учил испанский. Конечно, не обошлось без языков программирования: еще до университета, в школе, всегда хотелось подзаработать, например, сделать какой-нибудь сайт. Дальше я понял, что программирование — крутая предметная область, но мне больше интересны вопросы потребностей: чтобы сделать сайт, нужна определенная цель. Для того, чтобы выдвинуть цель, нужно уметь заниматься целеполаганием. Если говорить про системный анализ, то мне всегда было интересно, с чего начинается задача, с какой цели, как она появляется, почему она нужна. И поэтому мне хотелось работать не только в разработке, но и на стыке создания продукта. К счастью, есть специальность «Системный аналитик».
Я попал в эту сферу сразу после университета: устроился на должность младшего системного аналитика. Это был небольшой интернет-магазин. Приходилось делать все: программировать, заниматься управлением проектами, продуктами, интеграциями. Тогда я понял, что не могу себя причислить ни к продуктовым менеджерам, ни к разработчикам. Мне просто нравится заниматься проработкой деталей «от и до»: от постановки цели до внедрения продукта.
О сущности профессии
Вот хороший способ объяснить: есть разработчики, которые разговаривают на одном языке. Есть другие ребята, которые придумывают продукт, — у них своя терминология. И чаще всего нужен либо специалист, либо специальные инструменты для того, чтобы они начали говорить на одном языке. Во-первых, нужен такой переводчик. Во-вторых, чтобы что-то сделать, нужно грамотно написать, как это делать. По сути я и пишу такие книги, которые помогают людям переводить с одного языка на другой. А иногда выступаю в роли переводчика.
Самый сложный вызов на работе
Сложных вызовов не было именно в технической области или с точки зрения общения с людьми. Но были новые предметные области, которые накладывали свой отпечаток. Например, e-commerce — это одна специфика, образование — другая. Изначально, мне казалось, что в образовании будет проще, потому что это ближе для меня, но оказалось — нет. Продукт не такой маленький, как кажется.
Об идеальном руководителе
Не могу сказать, что у меня есть кумиры. Но руководители компаний оказываются на своих местах не просто так. Те руководители, с которыми мне повезло работать и общаться, оказались очень крутыми. В том числе в этой компании с руководством все хорошо.
Об обучении и развитии
Я активный пользователь образовательных продуктов и, в итоге, я учусь у сообщества. Если мы говорим про обучение в GeekBrains, то нельзя сказать, что именно автор программы меня учит. Это делают преподаватель, студенты, с которыми я вместе занимаюсь. Если говорить про какие-то другие платформы, я думаю, что там схожие принципы обучения. Также сообщество развивает технологии, за которыми нужно постоянно поспевать, и приходится каждый день учить что-то новое.
Думаю, что можно развиваться не только в знаниях, но и в других аспектах, например, подаче информации. Я много уделяю этому времени еще с педагогического университета. При этом я постоянно пытаюсь анализировать людей, которые преподают мне какой-то материал. Надеюсь, я не только даю какие-то знания, но и даю способ их лучше усвоить, понять, объяснить.
О решении работать в IT
Думаю, что это увлечение с детства. Не могу сказать, что я дни и ночи проводил за компьютером, но тем не менее. Это в принципе интересная сфера. Чтобы что-то сделать, нужно научиться сначала гуглить. Чтобы научиться что-то делать хорошо, нужно найти первоисточник. А для этого нужен английский язык. Тогда я начала изучать английский язык, в целом развиваться.
В принципе не могу сказать, что когда-то видел себя не в IT. Надеюсь, что я буду приносить здесь пользу, потому что любое дело, которое приносит материальное и моральное счастье человеку, должно приносить кому-то пользу, а также удовольствие тому, кто это делает.
Главное в IT сфере
Думаю, что главное не только в IT-сфере, но и в принципе — не бояться пробовать. В IT тем более не нужно бояться, потому что здесь столько путей для развития: можно прийти начинающим разработчиком, переквалифицироваться в тестировщика, попробовать себя в продуктовом менеджменте, пойти в системный анализ или другие сферы. Классно, что можно переобучиться внутри компании, можно пойти на внешний рынок. Теперь не нужно ждать пяти лет до окончания университета, чтобы попробовать что-то новое.
С чего начать работу в IT
Надо понять, что интересно, и не гнаться только за анализом, кто сколько получает, а ответить себе на вопрос: «Что бы я хотел сделать?». Отталкиваясь от этого, можно найти какую-то компанию, которая этим занимается. Например, я люблю образование и в какой-то момент понял, что не хочу заниматься задачами, которые с ним не связаны. Выбор стал очевиден: на рынке сейчас не так много компаний, куда можно пойти. И в итоге я в нужном для себя месте и надеюсь, что приношу пользу.
У вас тоже получится
Разработчик — первая Программа обучения для осознанного выбора специальности и карьерной траектории в сфере информационных технологий от GeekBrains при участии Skillbox.
Получите востребованную профессию или откройте бизнес в сфере информационных технологий.
Наш сегодняшний собеседник — Сергей Ширкин — декан факультета и Data Scientist с опытом работы в таких компаниях, как Сбербанк, Росбанк, бюро кредитной истории Equifax. Он занимался автоматизацией финансовых технологий, строил финансовые модели на основе машинного обучения, прогнозировал просмотры рекламы с применением методов ИИ. Сейчас Сергей работает в компании Dentsu Aegis Network Russia, преподает в GeekBrains, возглавляет факультет искусственного интеллекта и новый факультет аналитики больших данных в GeekUniversity.
— Сергей, привет! Расскажи, пожалуйста, почему из направления Data Science в GeekUniversity выделился факультет аналитики Big Data.
— Привет! Дело в том, что крупным компаниям нужны специалисты, которые умеют работать не просто с искусственным интеллектом, но и с большими объемами данных. С объемами, которые не обработаешь на обычном офисном компьютере или сервере: тут требуются другие мощности, а главное — алгоритмы распределенных вычислений.
Следовательно, нужны и специалисты, с такими алгоритмами знакомые.
Системы обработки больших данных — это высоконагруженные системы. Они нуждаются в осторожной грамотной эксплуатации. Не все специалисты, которые работают с искусственным интеллектом, хотят заниматься большими данными и сталкиваться с трудностями на этом пути. Тем более, для многих аналитических задач большие данные не нужны. Миллионы и десятки миллионов наблюдений, зафиксированных в базе, — это еще не Big Data. Здесь мы имеем дело с малыми и средними данными.
Специалист Data Science обычно работает с датасетом в несколько гигабайт. А большие данные измеряются в терабайтах и даже петабайтах. Для их обработки нужны кластеры машин и такие технологии, как Hadoop, Spark.
— Насколько разных специалистов готовят факультеты искусственного интеллекта и анализа больших данных?
— У факультетов искусственного интеллекта и аналитики больших данных общий фундамент: и там и тут применяются статистика и машинное обучение. Но, когда у вас очень много данных, нужно знать специализированные библиотеки и технологии, прежде всего — экосферу Hadoop и парадигму MapReduce. Плюс понадобится технология Spark — более новая, чем MapReduce, и предназначенная для распределенных алгоритмов, в том числе для машинного обучения на больших данных.
— Учатся на обоих факультетах одинаково по времени?
— Да, по полтора года — три семестра. Но на факультете аналитики Big Data есть дополнительные курсы, на которых студенты знакомятся с инфраструктурой (теми же Hadoop и Spark), узнают особенности работы именно с большими данными.
— Получается, на факультете Big Data изучение аналитики глубже, а на Data Science — охват шире?
— Можно и так сказать. На факультете ИИ больше времени уделяется математике, компьютерному зрению, обработке естественного языка. Но, как я уже сказал, база одна.
— Приведи примеры задач, которые аналитики больших данных решают в разных сферах: в банках, торговле, IT, телекоме, логистике и транспорте, консалтинге.
— В банках можно в реальном времени анализировать транзакции и тут же строить сложные модели. Малые или средние данные можно было бы сначала агрегировать и обработать, а с большими часто приходится работать в реальном времени: анализировать миллиарды транзакций и реагировать на них.
У кого еще много данных? У операторов связи: они ежедневно получают информацию терабайтами, и для работы с ней нужны специальные инструменты. Мы можем посмотреть, сколько SMS человек отправляет в день, и предложить ему подходящий тариф. Это делается, чтобы не терять клиентов. Пользователей миллионы, они постоянно делают звонки, и в результате у оператора формируется, условно говоря, таблица с миллионами строк. Чтобы это обработать, нужен кластер Hadoop, Spark и так далее.
— С банками и операторами связи понятно. А другие примеры?
— В обработке Big Data может нуждаться сеть супермаркетов, которая делает свою рекомендательную систему.
Такая система составляет профиль клиента, где учитывает, какие покупки он делает. С ее помощью можно сообщать пользователю о подходящих акциях и скидках на интересные ему товары.
— Получается, аналитик не только обрабатывает данные постфактум, но пишет сценарии реагирования: как система будет отвечать на события?
— Можно и постфактум анализировать, но для работы с большими данными в любом случае нужно хорошо программировать. Потому что ты имеешь дело не с таблицей Excel, а с массивом, к которому без специальных инструментов не подступишься, — для его обработки нужны библиотеки на Python. И уже с их помощью ты можешь формировать отчеты, строить графики или выводить результаты еще в каком-то виде.
Главное — понимать, что у аналитика Big Data нет готового приложения, где можно что-то вычислить и получить результат нажатием одной кнопки.
— Python — это сейчас стандарт в области анализа больших данных?
— Да. В принципе, для этих задач можно использовать и Java, но по вакансиям в сфере аналитики данных видно, что работодатели в первую очередь требуют именно знание Python. Потому что под него больше популярных инструментов: библиотек для машинного обучения, просмотра данных и построения графиков.
Есть два подхода к анализу данных. Либо это Ad hoc — когда один раз смотришь нужный показатель на лету. Либо это система, которая работает и мониторит что-то ежедневно. Как правило, сначала аналитик делает множество запросов ad hoc, чтобы представить себе структуру данных и сориентироваться. А дальше он пишет приложение для регулярной работы с данными.
— Можно пример, который иллюстрирует эти два подхода?
— Допустим, ты анализируешь сообщения в Twitter. Ты можешь разово найти десять самых популярных твитов месяца и вывести на одну страницу. Либо ты создашь решение, которое будет каждый день анализировать посты и выявлять тенденции: смотреть, как меняется популярность бренда по месяцам, например. Владелец бренда сможет учитывать это при разработке рекламных кампаний.
Результаты анализа больших данных более репрезентативны, чем то, что дает опрос тысячи человек или фокус-группы. И обходится работа аналитика в итоге дешевле, чем регулярное проведение опросов.
А если система работает в режиме реального времени, анализировать данные можно мгновенно, что позволяет быстрее реагировать на ситуацию.
— Что такое предиктивная аналитика? Из названия ясно, что она связана с прогнозированием. Но как именно это работает?
— У нас есть данные, на основе которых мы строим прогноз: либо общий (пытаемся уловить тенденции), либо частный.
Пример частного прогноза в финансовой сфере — кредитный скоринг. Банки присваивают каждому клиенту балл «благонадежности»: насколько вероятно, что он вернет кредит. Для этого анализируют его историю поведения: какие кредиты брал, как отдавал, допускал ли просрочки по выплатам. Представь себе число клиентов крупного банка, и по каждому надо проанализировать множество транзакций.
— У транспортных и логистических компаний тоже есть большие данные. Какие решения нужны в этой сфере? Прогнозирование дорожной ситуации в конкретное время в конкретном месте?
— Есть сервис «Яндекс.Пробки», да. Он строит прогнозы, в том числе на основе прошлых данных по разным участкам дороги. Но я сейчас другой пример вспомнил.
Вдоль шоссе висят щиты-экраны, на которых можно показывать любые рекламные заставки. И есть программа, которая отслеживает номера телефонов в радиусе ста метров, например. То есть система знает, кто едет по шоссе.
Дальше она анализирует связанную с этими номерами информацию: историю покупок, посещения сайтов и интернет-магазинов. Быстрый подсчет позволяет выводить на щиты рекламу, более актуальную для проезжающей в данный момент аудитории.
— А откуда система берет информацию по телефонам, тем более с привязкой к магазинам и сайтам? Для этого нужно работать с какими-то специальными базами, магазинами данных?
— Интернет-сервисы обмениваются обезличенными данными в рамках закона. Системе управления рекламными щитами не нужны ваши имена и фамилии — ей достаточно знать ID, привязанный к SIM-карте. И она может получать от партнерских сервисов информацию по такому абстрактному пользователю. Купит ли владелец сервиса эти данные или обменяет «бартером» — второй вопрос. Это сложная тема, связанная с юридическими моментами, но в принципе организации у нас имеют право обмениваться неперсонифицированными данными.
— Как выглядит карьерная лестница аналитика данных? Какие в этой сфере перспективы развития?
— Рядовой аналитик вырастает в тимлида — руководителя отдела или его подразделения. Главу отдела аналитики зачастую называют директором направления R&D (Research and Development) или отдела Data Science.
Можно стать начальником аналитического департамента или управления, если такие подразделения в компании есть. Плюс, естественно, есть градация Junior, Middle, Senior.
— Какие проекты сделают студенты за время обучения? На странице факультета программа обучения есть, но интересно, как она будет раскрываться в реальных проектах.
— Из того, что уже утверждено, могу назвать четыре проекта:
Предсказание цены на недвижимость (курс «Python для Data Science», первая четверть).
Прогнозирование оттока клиентов сотового оператора (курс «BigData. Введение в экосистему Hadoop», вторая четверть).
Построение модели кредитного скоринга для банка (курс «Машинное обучение. Часть 1», четвертая четверть).
Рекомендательная система для интернет-магазина (курс «Машинное обучение. Часть 2», четвертая четверть).
— Про модель кредитного скоринга, телеком и рекомендательные системы мы уже говорили, а вот предсказание цены на недвижимость — это как будет выглядеть? Берется массив данных за некий период и постфактум анализируется?
— Берем квартиры за определенный период времени. Известны их характеристики: метраж, этажность, количество комнат, местоположение дома, экология в районе и так далее. Строим модель предсказания цен — и после этого для других квартир можем в автоматическом режиме вычислять наиболее вероятную стоимость.
— Для проектов готовые большие данные студентам предоставят?
— Да, студенты будут работать с готовыми датасетами.
— Сергей, спасибо, что рассказал о факультете и о работе аналитика Big Data. Я наконец поняла, чем на практике эта специальность отличается от смежных. Надеюсь, читатели тоже теперь лучше представляют себе профессию, о которой мы говорили.
В новой статье из гайда из гайда «Как начать карьеру в IT и digital» разбираемся вместе с руководителем проектов компании Яндекс Дмитрием Рудковским, как найти подходящую профессию в цифровом мире.
Шаг 1. Анализируем себя
Выбор новой профессии начинается с самоанализа — нужно открыть текстовый редактор или просто блокнот и постараться объективно оценить себя как личность и будущего специалиста, исходя из накопленного бэкграунда (багажа знаний, выводов и реализованных проектов). Оцените себя с точки зрения двух аспектов — hard skills и soft skills.
Soft skills («мягкие» навыки) — это навыки коммуникации и общения: от умения лидировать и управлять командой до способности грамотно гасить назревающие конфликты. Подумайте, как вы ведёте себя в жизни и ответьте себе на несколько вопросов.
Если вы студент, то кто вы, староста курса, глава команды КВН или из всех университетских активностей вас привлекает только шахматная секция? А ещё, кстати, не забывайте, что любое высшее образование учит находиться в системе и соответствовать ей.
Если вы уже работаете, то вы при любой возможности рады поболтать с коллегами или мечтаете, чтобы в офисе вас никто не трогал? Скучали ли вы по беседам у кулера или радовались удалёнке в разгар пандемии?
Если вы весь день общались с людьми, как вы себя чувствуете, заряженным или опустошенным? То, к какому стилю жизни вас тянет, порой важнее клише гуманитарий/технарь. Тому, кто может по восемь часов подряд рисовать портреты, провести день за компьютером, допиливая сложный код, будет проще, чем технарю, которому при этом нужно постоянное движение вокруг и общение.
Hard skills — это конкретные прикладные навыки, от умения ретушировать снимки в Photoshop до решения сложных уравнений.
Попробуйте разделить свой профессиональный опыт на универсальные навыки. Так, у бухгалтера, который много работал с цифрами, есть математические знания как hard skill, а также умение усидчиво обрабатывать большой массив данных. Журналисту будет проще писать тексты для сайтов или сценарии для игр, а бывшему организатору мероприятий или туристическому агенту — научиться управлять проектами.
Такой самоанализ поможет вам сразу исключить профессии, не соответствующие вашему типу личности и темпераменту, а также найти те сферы, в которых предшествующий опыт сможет вам помочь.
Шаг 2. Ищем информацию о профессиях
Стажировка. Лучший способ получить объективную информацию о профессии — это пройти стажировку в интересующей вас сфере. Так вы сможете почувствовать, как живет компания, как строится взаимодействие, как ведётся работа над проектами. К сожалению, стажерских программ не так много, и ориентируются работодатели, по традиции, прежде всего на студентов старших курсов и новоиспеченных выпускников.
Информация из первых уст. Второй эффективный способ собрать информацию — пообщаться с человеком, который уже работает на интересной вам должности. Искать его лучше всего среди знакомых или через них — рекомендации друзей сильно увеличивают ваши шансы пообщаться. Ещё можно поискать эксперта среди спикеров профессиональных конференций, преподавателей курсов по теме обучения или даже просто в Facebook — по названию должности или компании. Напишите этому человеку короткое письмо: укажите, что вы хотите перейти в ту профессию, в которой он преуспел, и попросите уделить вам полчаса за чашкой кофе. Может быть, даже виртуального.
Не бойтесь, что вам откажут — человек действительно может оказаться не очень общительным или просто очень занятым, но в целом людям приятно чувствовать себя экспертами. В общении будьте вежливыми, открытыми и помните, что человек оказывает вам услугу, поэтому важно дать ему что-то взамен. Деньги, пожалуй, в этом случае будут неудачной мотивацией и лишат общение искреннего и дружелюбного настроя, а вот ужин в хорошем ресторане или вкусный десерт с кофе — в самый раз.
Перед встречей лучше уточнить, насколько человек доволен профессией, иначе вы рискуете столкнуться с тем, кто представит её исключительно в чёрном цвете. Хотя дело может быть не в самой профессии, а в том, что она или конкретное место работы не подходят именно этому человеку.
Также помните, что одна и та же специальность в разных компаниях — далеко не одно и то же. В банкинге и в рекламе совершенно разный подход к формированию корпоративной среды, так что по описанию одной компании не стоит оценивать демократичность той или иной профессии.
Шаг 3. Проверяем свою мотивацию
Перед началом решительных действий не забудьте спросить себя, что движет вами при переходе в новую профессию.
Любовь к продукту, сфере, профессии. Конечно, лучше всего отталкиваться от искреннего интереса к сфере: компьютерным играм, социальным сетям, мобильным приложениям, искусственному интеллекту — к чему угодно. HR-специалисты сходятся во мнении, что мотивированный новичок более полезен, чем немотивированный опытный сотрудник.
Некоторые новички в digital стремятся превратить свое хобби в профессию — например, стать дизайнером, если любят рисовать. Но когда нужно работать каждый день, а не только по вдохновению, любимое дело быстро может стать нелюбимым. Такое случается нечасто, но это риск, о котором стоит помнить.
Еще один интересный вариант — выбирать не по интересу к профессии, а по интересу к конкретной сфере, например, к киноиндустрии, к автомобилям, к ресторанной сфере. Цифровые проекты сейчас есть практически у всех компаний, а искренний интерес к продукту, компаниям и лицам в какой-то конкретной индустрии могут очень помочь на старте.
Холодный расчёт. В большинстве digital-специальностей до специалиста уровня middle (среднего) дойти может почти любой, просто чем меньше склонности к этой специальности, чем сложнее и медленнее путь. Для уровня senior (старшего) и выше, как правило, уже требуется определенный склад ума и увлеченность своим делом. Но как аппетит приходит во время еды, так и влюбленность в свою профессию в процессе становится крепче.
Если к смене профессии вас, в первую очередь, подталкивает не интерес к конкретной профессии, а низкий уровень зарплат или стагнация в вашей нынешней специальности, то наиболее разумным будет переход в максимально близкую к вашему бэкграунду сферу. Чем радикальнее вы меняете профессию, тем больше времени потребуется на погружение и адаптацию.
«Неправильная» мотивация. Считается, что digital-сфера — драйвовая, динамичная, высокооплачиваемая и интересная. В целом это так. IT — молодая сфера с высокими стандартами рынка, в которой много заказов и проектов. В ближайшие 5–10 лет будет ощущаться недостаток специалистов, поэтому компании стремятся формировать привлекательную среду с хорошими условиями и зарплатами, чтобы собрать все сливки кадрового рынка. Но в любой профессии много рутины, случается профессиональное выгорание, а в каждой компании есть свои подводные камни. Постарайтесь быть пусть оптимистичным, но реалистом.
Шаг 4. Работаем со страхами
Рассмотрим основные страхи тех, кто подумывает о смене профессии.
Страх первый: потерять в деньгах. В большинстве случаев это неизбежно. Впрочем, если вы переходите с низкооплачиваемой должности, скажем, в разработку, то возможно даже на первой своей junior-должности (младшей) вы уже повысите уровень дохода. Универсального ответа на вопрос, какую финансовую подушку безопасности вам стоит подготовить и сколько вы будете проседать по доходам, нет. Просто помните, что по статистике в большинстве компаний зарплата индексируется на +10–20% за 6–12 месяцев.
Страх второй: «Меня никуда не возьмут без опыта». Не забывайте, что для начала всегда можно устроиться в небольшую компанию с зарплатой ниже рыночной, но через несколько месяцев, набравшись опыта, уверенно стучаться в компанию мечты.
Страх третий: «Я не смогу вернуться». Помните, что вы всегда сможете вернуться в прежнюю профессию, вдобавок располагая новыми знаниями, подходами и опытом. Вы — не королевский гвардеец, который нарушил присягу. Вы ищете себя и развиваетесь как специалист. И это нормально, что вы пробуете что-то новое.
Страх четвертый: «Мне стыдно в 30/40/50 лет идти в подмастерья. Меня не воспримут всерьез». Людей с базовым высшим образованием и всю жизнь работавших по специальности с каждым годом становится все меньше в большинстве сфер. Кроме, разве что, медицины.
В digital сейчас очень не хватает хороших кадров, и в целом это демократичная и свободная от стереотипов сфера. Кроме того, если конкретные руководители или HR с возрастными, гендерными или другими стереотипами не хотят брать вас на работу, то, скорее всего, такая работа вам и не нужна.
Страх пятый, стереотипы: в digital необходимо отлично знать английский / быть сильным математиком / уметь рисовать. Английский — полезный бонус для любой профессии, но как входной критерий он работает только для тех должностей, в которых ежедневно нужно общаться с иностранцами. Такое встречается довольно редко.
Что касается второго, IT — это не всегда про высшую математику, это про алгоритмическое и логическое мышление. Проектным и продуктовым менеджерам, маркетологам, копирайтерам, frontend-разработчикам и многим другим специалистам математика или почти не нужна, или требуется на уровне школьной алгебры.
Ну и, наконец, рисовать от руки умеют далеко не все дизайнеры, особенно далеко не все web-дизайнеры. Дизайн сайтов — это про составление коллажей и композицию, а не про умение создавать образы из линий. Так что и здесь никаких объективных препятствий нет.
Шаг 5. Набираем опыт, «без которого никуда не берут»
Недостаток релевантного опыта помогут компенсировать четыре вещи:
1. Знания. Погружайтесь в информационную среду вокруг новой профессии — смотрите видео с конференций и тематические каналы на Youtube, читайте новости. Ещё на этапе разговора с представителем профессии попросите у него некий топ-5 базовых книг по профессии и изучите их. Например, проджект-менеджеру стоит почитать про гибкие методологии разработки: Agile, Kanban и т. д. Джуниор — это не человек с нулевыми знаниями, джуниор — это тот, кто ещё недостаточно применял эти знания.
Также не забудьте изучить культуру общения в новой сфере — так, многих выходцев из сфер с жёсткой вертикалью власти и иерархией (госзакупки, тот же банкинг) на собеседовании могут срезать именно за неумение общаться в демократичной среде, в которой велика свобода принятия решений.
2. Не бизнес проекты. Делайте свои собственные проекты (например, приложения). Объединяйтесь с другими студентами — особенно круто, если у вас получатся межпрофильные команды, в которых будут и дизайнеры, и программисты, и менеджеры.
Делайте проекты для студенческих конкурсов. Например, в рекламе есть международный конкурс работ по вымышленным проектам «Фейкстиваль», в рамках которого участники делают логотипы и сайты для несуществующих компаний.
3. Удачи и неудачи в другой профессии. Рассказывайте не о своих обязанностях на прошлой работе, а о проектах, достижениях и провалах. Вообще традиционно в России не принято честно говорить о своих ошибках, но IT-сфера очень прогрессивна и кадровики в ней понимают, что, если специалист понимает, как делать не надо, это тоже очень ценный опыт.
4. Энтузиазм и горящие глаза. Расскажу, как я сам пришел в профессию. Я отучился на эколога, увидел, что вакансий с зарплатой выше 12 000 рублей не было, расстроился. Искал себя, изучал информацию, общался, читал — и в итоге вскоре попал в крупную IT-компанию NVIDIA просто благодаря своему рвению. Сейчас я — успешный HR в крупной игровой компании, люблю свою работу и ни о чем не жалею.
Поэтому не бойтесь. Ищите, оценивайте — и дерзайте. Всё получится.
В следующей статье из гайда «Как начать карьеру в IT и digital» вы узнаете, какие бывают три сценария смены профессии. Подпишитесь, чтобы не пропустить продолжение.
В 2011 году принтер, который заправили биогелем, напечатал человеческую почку прямо во время конференции TED. Два года назад Adidas анонсировала новую модель кроссовок, которые печатают на 3D-принтере за 20 минут. А недавно компания Илона Маска SpaceX успешно провела испытания двигателей космического корабля, которые тоже напечатали на 3D-принтере.
В современном мире 3D-печать — это не удивительная технология будущего, а хорошо изученная реальность. Ее применяют в архитектуре, строительстве, медицине, дизайне, производстве одежды и обуви и других сферах. По запросу «3D-принтер» поисковики выдают сотни чертежей и прототипов разной сложности — от мыльницы и настольной лампы до автомобильного двигателя и даже жилого дома.
Любой может купить принтер и напечатать чехол для смартфона, но дальше 3д печати по чертежу идут не все. В этой статье расскажем, когда появилась 3D-печать, как можно применять технологию и какие у нее перспективы.
Как появился трехмерный принтер
Не будем слишком утомлять вас датами и кратко перескажем историю 3D-печати.
Предвестник трехмерной печати. В начале 80-х доктор Хидео Кодама разработал систему быстрого прототипирования с помощью фотополимера — жидкого вещества на основе акрила. Технология печати была похожа на современную: принтер печатал объект по модели, послойно.
Первый 3D-принтинг. Изготовление физических предметов с помощью цифровых данных продемонстрировал Чарльз Халл. В 1984 году, когда компьютеры еще не сильно отличались от калькуляторов, а до выхода Windows-95 было десять лет, он изобрел стереолитографию - предшественницу 3D-печати. Работала технология так: под воздействием ультрафиолетового лазера материал застывал и превращался в пластиковое изделие. Форму печатали по цифровым объектам, и это стало бумом среди разработчиков — теперь можно было создавать прототипы с меньшими издержками.
Первый производитель 3D-принтеров. Через два года Чарльз Халл запатентовал технологию и открыл компанию по производству принтеров 3D Systems. Она выпустила первый аппарат для промышленной 3D-печати и до сих пор лидирует на рынке. Правда, тогда принтер называли иначе — аппаратом для стереолитографии.
Популярность 3D-печати и новые технологии. В конце 80-х 3D Systems запустила серийное производство стереолитографических принтеров. Но к тому времени появились и другие технологии печати: лазерное спекание и моделирование методом наплавления. В первом случае лазером обрабатывался порошок, а не жидкость. А по методу наплавления работает большинство современных 3D-принтеров. Термин «3D-печать» вошел в обиход, появились первые домашние принтеры.
Революция в 3D-печати. В начале нулевых рынок раскололся на два направления: дорогие сложные системы и те, что доступны каждому для печати дома. Технологию начали применять в специфических областях: впервые на 3D-принтере напечатали мочевой пузырь, который успешно имплантировали.
В 2005 году появился первый цветной 3D-принтер с высоким качеством печати, который создавал комплекты деталей для себя и «коллег».
Как устроен 3D-принтер
В основном принтеры трехмерной печати состоят из одинаковых деталей и по устройству похожи на обычные принтеры. Главное отличие — очевидное: 3D-принтер печатает в трех плоскостях, и кроме ширины и высоты появляется глубина.
Вот из каких деталей состоит 3D-принтер, не считая корпуса:
экструдер, или печатающая головка — разогревает поверхность, с помощью системы захвата отмеряет точное количество материала и выдавливает полужидкий пластик, который подается в виде нитей;
рабочий стол (его еще называют рабочей платформой или поверхностью для печати) — на нем принтер формирует детали и выращивает изделия;
линейный и шаговый двигатели — приводят в движение детали, отвечают за точность и скорость печати;
фиксаторы — датчики, которые определяют координаты печати и ограничивают подвижные детали. Нужны, чтобы принтер не выходил за пределы рабочего стола, и делают печать более аккуратной;
За создание трехмерного изделия отвечает аддитивный процесс 3д-печати — это когда при изготовлении предмета слои материала накладываются друг на друга, снизу вверх, пока не получится копия формы в чертеже. Так печатают изделия из пластика. А фотополимерная печать работает по технологии стереолитографии (SLA): под воздействием лазерного излучателя фотополимеры затвердевают. Кроме пластика и фотополимерных смол, современные 3D-принтеры работают с металлоглиной и металлическим порошком.
Печать состоит из непрерывных циклов, которые повторяются один за другим — на один слой материала наносится следующий, и печатающая головка двигается, пока на рабочей поверхности не окажется готовый предмет. Отходы печати принтер сам удаляет с рабочего стола.
Как работает 3D-чертеж
Принтер печатает изделие по 3D-чертежу: его создают на компьютере в специальной программе, затем сохраняют в формате STL. Этот файл выводят в программу резки для принтера — она помогает задать модели физические свойства изделия, например плотность. Далее программа преобразует модель в инструкцию для экструдера и выгружает ее на принтер, который начинает печатать изделие.
3D-чертеж легко сделать в домашних условиях — почитайте инструкцию на habr.
Как запрограммировать 3D-принтер
Краткая инструкция по настройке принтера:
Выбрать 3D-модель. Изделие можно нарисовать самому в специальном CAD-редакторе или найти готовый чертеж — в интернете полно моделей разной сложности.
Подготовить 3D-модель к печати. Это делают методом слайсинга (slice — часть). К примеру, чтобы распечатать игрушку, ее модель нужно с помощью программ-слайсеров «разбить» на слои и передать их на принтер. Проще говоря, слайсер показывает принтеру, как печатать предмет: по какому контуру двигаться печатной головке, с какой скоростью, какую толщину слоев делать.
Передать модель принтеру. Из слайсера 3D-чертеж сохраняется в файл под названием G-code. Компьютер загружает файл в принтер и запускает 3д-печать.
Наблюдать за печатью.
Можно ли применять напечатанные изделия
Зависит от качества материала, принтера и конечного изделия. Часто домашние принтеры неточно передают форму и цвет предмета. Изделия из пластика нужно дополнительно обработать: иногда они печатаются с заусенцами и дефектами и почти всегда с ребристой поверхностью.
химическая — погружение в ацетон, пескоструйная обработка, нанесение спецраствора кисточкой.
Что можно напечатать на 3D-принтере
В интернете полно подборок с инструкциями для печати 3D-изделий. 3D-Today публикует фотографии работ владельцев принтеров, от мелких запчастей до скульптур. На «Хабре» уже три года назад постили список «50 крутых вещей для печати на 3D-принтере». Make3D написали о более масштабных проектах — печати автомобилей, оружия, солнечных батарей и протезов.
Есть ряд перспективных областей, в которых уже применяют 3D-печать.
Изготовление моделей по собственным эскизам. Константин Иванов, создатель сервиса 3DPrintus, в интервью «Афише» рассказал, что 3D-печать приведет к расцвету customizable things: любой сможет собрать и распечатать нужное изделие онлайн. Например, сделать модель робота и заказать его печать на промышленном принтере, создать и распечатать свой дизайн обручальных колец или обуви. Примеры таких проектов — Thinker Thing и Jweel.
Быстрое прототипирование. Самая популярная область, в которой используют трехмерную печать. На 3D-принтерах делают тестовые модели протезов, прототипы лечебных корсетов, барельефов, олимпийского снаряжения.
Прототипы детских протезов, 3D-печать. Источник: 3D-Pulse
Сложная геометрия. 3D-принтер легко справляется с изготовлением моделей любой формы. Несколько примеров:
— в австралийском университете исследовали возможности 3D-принтера и напечатали табурет в форме отпечатка пальца;
— шеф-повар из Дании победил в конкурсе высокой кухни: он напечатал на 3D-принтере миниатюрные блюда сложной формы из морепродуктов и свекольного пюре;
Одно из победивших блюд шеф-повара. Источник: 3D-Pulse
— в немецком институте разработали систему для ускоренной 3D-печати — за 18 минут принтер изготавливает сложное геометрическое изделие высотой в 30 см. Обычно у принтеров уходит час на печать карманных фигурок.
Технологии 3D-печати
Кратко об основных методах 3D-принтинга.
Стереолитография (SLA). В стереолитографическом принтере лазер облучает фотополимеры, и формирует каждый слой по 3D-чертежу. После облучения материал затвердевает. Прочность изделия зависит от типа полимера — термопластика, смол, резины.
Цветную печать стереолитография не поддерживает. Из других недостатков — медленная работа, огромный размер стереолитографических установок, а еще нельзя сочетать несколько материалов в одном цикле.
Эта технология — одна из самых дорогих, но гарантирует точность печати. Принтер наносит слои толщиной 15 микрон — это в несколько раз тоньше человеческого волоса. Поэтому с помощью стереолитографии делают стоматологические протезы и украшения.
Промышленные стереолитографические установки могут печатать огромные изделия, в несколько метров. Поэтому их успешно применяют в производстве самолетов, судов, в оборонной промышленности, медицине и машиностроении.
Селективное лазерное спекание (SLS). Самый распространенный метод спекания порошковых материалов. Другие технологии — прямое лазерное спекание и выборочная лазерная плавка.
Метод изобрел Карл Декарт в конце восьмидесятых: его принтер печатал методом послойного вычерчивания (спекания). Мощный лазер нагревает небольшие частицы материала и двигается по контурам 3D-чертежа, пока изделие не будет готово. Технологию используют для изготовления не цельных изделий, а деталей. После спекания детали помещают в печь, где материал выгорает. SLS использует пластик, керамику, металл, полимеры, стекловолокно в виде порошка.
На атлете — кроссовки New Balance, которые изготовили с помощью лазерного спекания. Источник: 3D-Today
Технологию SLS используют для прототипов и сложных геометрических деталей. Для печати в домашних условиях SLS не подходит из-за огромных размеров принтера.
Послойная заливка полимера (FDM), или моделирование методом послойного наплавления. Этот способ 3d-печати изобретен американцем Скоттом Крампом. Работает FDM так: материал выводится в экструдер в виде нити, там он нагревается и подается на рабочий стол микрокаплями. Экструдер перемещается по рабочей поверхности в соответствии с 3D-моделью, материал охлаждается и застывает в изделие.
Преимущества — высокая гибкость изделий и устойчивость к температурам. Для такой печати используют разные виды термопластика. FDM — самая недорогая среди 3D-технологий печати, поэтому принтеры популярны в домашнем использовании: для изготовления игрушек, сувениров, украшений. Но в основном моделирование послойным наплавлением используют в прототипировании и промышленном производстве — принтеры довольно быстро печатают мелкосерийные партии изделий. Предметы из огнеупорных пластиков изготовляют для космической отрасли.
Струйная 3D-печать. Один из первых методов трехмерной печати — в 1993 году его изобрели американские студенты, когда усовершенствовали обычный бумажный принтер, и вскоре технологию приобрела та самая компания 3D Systems.
Работает струйная печать так: на тонкий слой материала наносится связующее вещество по контурам чертежа. Печатная головка наносит материал по границам модели, и частицы каждого нового слоя склеиваются между собой. Этот цикл повторяется, пока изделие не будет готово. Это один из видов порошковой печати: раньше струйные 3D-принтеры печатали на гипсе, сейчас используют пластики, песчаные смеси и металлические порошки. Чтобы сделать изделие крепче, после печати его могут пропитывать воском или обжигать.
Предметы, которые напечатали по этой технологии, обычно долговечные, но не очень прочные. Поэтому с помощью струйной печати делают сувениры, украшения или прототипы. Такой принтер можно использовать дома.
Эти конфеты сделали на кондитерском струйном 3D-принтере ChefJet: вместо пластика он использует воду, сахар, шоколад и пищевые красители. Источник: 3Dcream.ru
Еще струйную технологию используют в биопечати — наносят живые клетки друг на друга послойно и таким образом строят органические ткани.
Где применяют 3D-печать
В основном в профессиональных сферах.
Строительство. На 3D-принтерах печатают стены из специальной цементной смеси и даже дома в несколько этажей. Например, Андрей Руденко еще в 2014 году напечатал на строительном принтере замок 3 × 5 метров. Такие 3D-принтеры могут построить двухэтажный дом за 20 часов.
Медицина. О печати органов мы уже упоминали, а еще 3D-принтеры активно используют в протезировании и стоматологии. Впечатляющие примеры — с помощью 3D-печати врачам удалось разделить сиамских близнецов, а кошке без четырех лап поставили протезы, которые напечатали на принтере.
Подробнее о 3D-принтинге в медицине можно узнать в статье издания 3D-Pulse.
Космос. С помощью трехмерной печати делают оборудование для ракет, космических станций. Еще технологию используют в космической биопечати и даже в работе луноходов. Например, российская компания 3D Bioprinting Solutions отправит в космос живые бактерии и клетки, которые вырастят на 3D-принтере. Создатель Amazon Джефф Безос презентовал прототип лунного модуля с напечатанным двигателем, а космический стартап Relativity Space строит фабрику 3D-печати ракет.
Авиация. 3D-детали печатают не только для космических аппаратов, но и для самолетов. Инженеры из лаборатории ВВС США изготавливают на 3D-принтере авиакомпоненты — например, элемент обшивки фюзеляжа — примерно за пять часов.
Архитектура и промышленный дизайн. На трехмерных принтерах печатают макеты домов, микрорайонов и поселков, включая инфраструктуру: дороги, деревья, магазины, освещение, транспорт. В качестве материала обычно используют недорогой гипсовый композит.
Одно из необычных решений — дизайн бетонных баррикад от американского дизайнера Джо Дюсе. После терактов с грузовыми автомобилями, которые врезались в толпу людей, он предложил макет прочных и функциональных заграждений в виде конструктора, которые можно напечатать на 3D-принтере.
Изготовить прототип помогла компания UrbaStyle, которая печатает бетонные формы на строительных 3D-принтерах
Образование. С помощью 3D-печати производят наглядные пособия для детских садов, школ и вузов. В некоторых московских школах с 2016 года есть трехмерные принтеры: на уроках химии дети разглядывают 3D-модели молекул и проводят реакции в напечатанных пробирках, на физике изучают электрическую цепь на 3D-прототипе токопроводящего стенда, а еще сами печатают себе ручки на уроках ИЗО.
Узнать больше о 3D-технологиях в школах можно на сайте «Ассоциации 3D-образования».
А еще 3D-печать помогает в быту, производстве одежды, украшений, картографии, изготовлении игрушек и дизайне упаковок.
Час ночи. Мы сидим внутри строящегося квеструма в центре одного из крупнейших московских ТЦ.
— ...а ещё я тут на досуге After Effects изучаю.
— О, ты что, моушен-дизайнер?
— А что такое моушен-дизайн?
…
Привет! Меня зовут Дима, я преподаю на факультете моушен-дизайна GeekBrains. Иногда в четыре утра, понимая, что дедлайн наступит через несколько часов, а рендер ещё даже не запускался, я ловлю себя на мысли о том, что лучше бы я не задавал тот вопрос.
Вначале была статика
Моушен-дизайн — молодая индустрия. Настолько, что чёткого определения для неё до сих пор не сформировалось. Вообще ни разу не шучу, их реально навалом. Если выделить общее, то получится, что моушен-дизайн — это оживление статичного графического дизайна с помощью анимации.
Тем не менее одной лишь анимацией поверх классического графдиза дело не ограничилось: подключились монтаж, операторское искусство, драматургия, режиссура и ещё много других товарищей из мира кинематографа. Как только мы добавляем движение в нашу работу, получаем огромный простор для творческой реализации. Вот вам отличный пример того, как с помощью моушен-дизайна производитель мобильных телефонов доносит до потребителя идею нового смартфона:
Чёрт возьми, как же сильно этот ролик меня замотивировал в своё время.
Из всего этого следует неочевидный вывод:
в моушен-дизайн реально попасть практически с любым багажом знаний. Внезапно, но факт. В индустрии намешано столько всего, что любые знания практически наверняка пригодятся, и никого особо не волнует, кем вы были в прошлой жизни. Если же у вас уже есть какой-то опыт в CG (computer graphics, компьютерная графика), то вам будет вдвойне легче. Среди моих коллег найдутся и бывшие инженеры, и юристы, и даже работник завода, ушедший в моушен-дизайн буквально от станка (Николай, если ты это читаешь, — ты просто восхитителен!). Благодаря кросс-дисциплинарной структуре, моушен-дизайн идеально подходит как новичкам, так и пресытившимся своей профессией спецам.
Сферический моушен-дизайнер в вакууме
Чёткого определения моушен-дизайна пока нет, так что у компаний разные запросы к специалистам. Как правило, адекватного работодателя можно вычислить уже по описанию вакансии, где нет требований, скажем, по саунд-дизайну или предпечатной подготовке. Подобные вакансии для «человека-швейцарского-ножа» стоит сразу отправлять в корзину и абсолютно не переживать по этому поводу, так как в действительности подтекст у неё такой: «Нам нужен тот, кто умеет всё, работает за троих, а получать согласен за одного». Не надо так.
Чаще всего от моушен-дизайнера нужно следующее:
навыки работы с растровой и векторной графикой;
работа с анимацией — для 2D-специалистов чаще всего требуется знание Adobe After Effects, для 3D-спецов — Cinema 4D (а заодно и какого-нибудь рендера, например, Redshift);
ненулевая художественная база — умение работать с цветом, светом, композицией, типографикой и т. д.
Вот пример вакансии с hh.ru:
Важный момент №1. В вакансиях иногда всплывает, что кандидат должен владеть персонажной анимацией. В моушен-дизайне, как правило, она несложная и зачастую делается при помощи автоматизированных инструментов вроде Mixamo. Тем не менее этот момент нужно обязательно проговорить при устройстве на работу, особенно если к персонажной анимации вы не особенно тяготеете. Для полного спектра ощущений стоит хотя бы раз попробовать заанимировать любого персонажа, чтобы понять: такая анимация — отдельная дисциплина, которой должны заниматься профильные специалисты. И в идеале цеплять сюда моушен-дизайнеров не надо.
Важный момент №2. Любые «корочки» с курсов не помогут вообще, если у вас слабое портфолио. На мой взгляд, это один из самых крутых плюсов моушен-дизайна. Мы никого не лечим и не строим самолёты, от наших ошибок не умирают люди — поэтому и вход в индустрию намного проще. Здесь важен результат. И люди, которые могут его выдавать, всегда будут в цене и при деле — вне зависимости от образования, которое они получили.
Если вы замахнётесь на какой-нибудь Pixar или крупную архаичную корпорацию, где консервативный начальник будет требовать от вас профильного образования, то — возможно — ваш диплом о профподготовке и сыграет свою роль. Но 98% моих знакомых в сфере CG прекрасно работают и без полноформатного образования. Не в последнюю очередь это связано с тем, что в России до недавнего времени вообще не было ни одного комплексного учебного проекта по нашему направлению. Нет чёткого стандарта у работодателя — нет его и в обучении. Наша индустрия всё-таки ещё довольно молодая. Всё будет, но чуть позже.
T-shape как философия развития
Однажды каждый моушен-дизайнер сталкивается с необходимостью выбора. Невозможно быть высококлассным специалистом одновременно во всём. Даже косвенно затронутые ранее CG-дженералисты, или «люди-оркестры», всегда будут проигрывать узкопрофильным специалистам. Поэтому у каждого серьёзного профи в нашей сфере есть понимание своих сильных и слабых сторон, так называемые major/minor skills:
Major-cкилы — это то, что специалист умеет лучше всего, его узкая специализация;
Minor-скилы — это побочные навыки: «умею и могу, но не в совершенстве».
Сперва (в идеале) моушен-дизайнер получает базовые знания — осваивает работу с анимацией, основы работы в 2D и 3D, навыки монтажа, фундаментальные знания композиции, типографики и работы с цветом. Такой фундамент позволит легко уйти в любую специализацию, оставаясь командным игроком. Используя базовые знания в нескольких программах и дисциплинах, можно выполнять простые задачи, не обращаясь лишний раз к коллегам. Например, ко мне пришла 3D-модель, которую нужно вставить в сцену и анимировать. В процессе я понимаю, что при моделировании какую-то часть надо было сделать иначе — так будет логично в соответствии с финальной задачей по анимации. Благодаря широкому набору скилов я могу сделать это сам.
Зачастую внести правки самостоятельно выходит намного быстрее, чем лишний раз дёргать и без того загруженного коллегу. Но стоит учитывать и объём таких «непрофильных» правок. Однажды я был свидетелем того, как работа застопорилась, потому что исполнитель очень жёстко очертил круг своих скилов и принципиально не брался ни за что другое. В итоге это привело к очень скованному рабочему процессу, завязанному на одном человеке. После проекта с ним мы больше не работали. Всё просто: или ты умеешь работать в команде и можешь подстроиться под общий рабочий процесс, или ты работаешь в гордом одиночестве.
Когда освоены базовые навыки, моушен-дизайнер может развиваться в любом из множества направлений.
Хочется в софт-скилы и организацию рабочих процессов — развитие в продюсера.
Есть желание руководить дизайнерской группой и отвечать за художественную составляющую проекта — развитие в арт-директора.
Хочется всего и сразу, да ещё чтобы можно было что угодно самому запилить — развитие в CG-дженералиста.
Есть любовь к сложным техническим штукам, математике, программированию и прочим прелестям technical art — развитие в Technical Artist, а в дальнейшем — в Technical Director.
И это далеко не все возможные варианты.
Напоследок ещё один важный момент: учиться надо будет ВСЕГДА.
Да, именно так. Видеотуториалы в метро, статьи перед сном, десятки часов личной практики. Моушен-дизайн развивается со скоростью гоночного болида, рынок меняется каждый год. Новый софт, новые инструменты, новые запросы. Остаётся неизменным лишь одно: чем дальше, тем интереснее.
Моушен-дизайн — это удивительный и прекрасный мир. И даже десятки пережитых мною ночных кранчей (по собственной неопытности и глупости) не заставят меня пожалеть о том, что несколько лет назад я сделал ставку на моушен-дизайн, поставив крест на предыдущей карьере. Это нечто большее, чем просто работа с 10 до 18 на пятидневке, — это образ жизни. И он чертовски хорош, скажу я вам.
На факультете моушен-дизайна GeekUniversity вы сможете освоить все основные инструменты, собрать портфолио и спланировать своё профессиональное развитие.
Самоизоляция заканчивается — самое время освоить новую профессию, чтобы начать карьеру мечты и уверенно смотреть в будущее! Мы хотим помочь вам и с 1 по 10 июля 2020 г. дарим скидку 40% почти на все программы обучения GeekBrains. Будьте здоровы и успешны! :)
— Расскажи о себе в двух словах. Кто ты, чем занимаешься?
— Меня зовут Тарас, мне 28 лет. Преподаю в GeekBrains и работаю бизнес-аналитиком в СИБУРе.
Я перекладываю рутинную работу с человека на компьютер. Мы живём в век информационных технологий, но при этом завалены рутиной в офисе: собрать данные, заполнить отчёт, принести руководству, подготовить презентацию. Некоторые люди тратят на такие задачи весь рабочий день.
Моя задача — облегчить жизнь тем, у кого много рутинной работы. Например, в СИБУРе я делаю так, чтобы работа нефтехимических заводов была полностью автоматизирована. Пускай эта автоматизация наступит через сто лет, но я максимально приближу этот момент, чтобы люди не тонули в рутине, а больше творили.
В GeekBrains у меня похожая задача: я обучаю людей бизнес-анализу. Учиться приходят операционисты, которые каждый день делают рутинную работу. Приобретая новые знания, они превращаются в бизнес-аналитиков и освобождают больше времени на творческую работу.
Я надеюсь, что лет через двадцать вся офисная рутина станет автоматизированной и будет выполняться за счёт логарифмов и роботов.
— Как ты стал бизнес-аналитиком?
— Спасибо родителям, что они мне вовремя сказали: «Чувак, иди не просто в IT, а в IT на стыке бизнеса — это будущее». Поэтому с девятого класса я уже ходил на подготовительные курсы, затем поступил на факультет бизнес-информатики в ВШЭ, там же окончил магистратуру. У меня стандартная карьера: школа, университет, работа по специальности.
Первый раз столкнулся с бизнес-анализом на третьем курсе, я тогда занимался анализом логистических показателей в компании «Технониколь». У меня было мало опыта, получалась немного топорная бизнес-аналитика. Это была отличная школа: я полгода там поработал, была стажировка, которая оплачивалась — 30 000 ₽ ежемесячно.
— Кому подойдёт работа бизнес-аналитика?
— Если вы в детстве задавали много вопросов «почему», чувствуете в себе тягу к знаниям и не боитесь спрашивать, то эта профессия для вас. Будьте непосредственны, и у вас всё получится.
— Что нужно знать, чтобы стать бизнес-аналитиком?
— Нужно владеть базовой школьной программой: русским языком, алгеброй, геометрией. Ещё помогает простое адекватное представление о мире: например, вы можете примерно объяснить, почему нельзя до бесконечности печатать деньги.
Если учитесь в университете, не прогуливайте пары по программированию и разработке баз данных SQL, иначе придётся догонять. Ну и читайте побольше книжек.
— Как развиваться в бизнес-аналитике?
— Поначалу вы будете выполнять простые задачи: создавать и анализировать небольшие графики, считать эффективность, оценивать тот или иной процесс. Дальше сможете вырасти из стажёра, продолжить обучение и приобрести новые навыки.
Первые пять лет не стоит ждать стремительного роста — в это время вы нарабатываете опыт, который потом будете продавать. В течение этого времени можно рассчитывать на зарплату до 100 000 ₽. Чтобы развиваться, лучше начинать с консалтинга, потому что там бывают разные проекты.
Меняйте проекты и предметные области хотя бы раз в год: попробуйте себя в промышленности, ретейле, логистике. Вы смените не только проекты, но и окружение. Такой подход сделает вас сильнее тех, кто занимается одним и тем же: вы придёте в другой бизнес со своими знаниями и сможете претендовать на более высокую зарплату. Через пять лет можно рассчитывать, что вы скакнёте в своей стоимости. По крайней мере, у меня было так.
— Что самое сложное в работе бизнес-аналитика?
— Нехватка знаний. Всё знать невозможно, поэтому не бойтесь задавать вопросы, даже если они кажутся вам глупыми.
Иногда будет так, что вы задаёте вопрос, а человек смотрит на вас в стиле «Чувак, ну это же и так понятно». Меня такие люди поначалу отпугивали: я думал, что они знают что-то сверхъестественное, и боялся вообще задавать вопросы.
А на самом деле стратегия большинства умных людей — делиться знаниями с остальными, а не жить в своём мире и отпугивать остальных. Поэтому не бойтесь спрашивать, с большой вероятностью вы получите ответ.
— Что самое важное в бизнес-аналитике?
— Оцифровывать всё, что анализируешь. Оцифровывать — то есть подкреплять любые мнения цифрами, даже если их высказывает эксперт. В крупном бизнесе это особенно важно, иначе не получится принимать правильные управленческие решения.
Цифры нужно собирать автоматически, чтобы в этом процессе не участвовало много человек. Нужно понимать контекст, в котором цифры используются, а также уметь делать красивую визуализацию цифр: условно, зелёненьким — хорошо, красненьким — плохо, оранжевеньким — so-so.
— Зачем ты пошёл преподавать в GeekBrains?
— Изначально я не планировал преподавать: мне казалось, что мне нечего рассказывать другим людям. Потом я собрал обратную связь от друзей, и оказалось, что это не так. Я решил попробовать преподавать. Сейчас у меня уже своя база студентов, которые советуются со мной даже после обучения.
Я пошёл в GeekBrains, потому что хотел улучшить своё окружение и презентационные навыки, как бы цинично это ни звучало. Но я быстро понял, что преподавание — это не самопрезентация в стиле «какой я умный», а тяжёлая альтруистическая работа. Ты помогаешь разным людям накапливать качественный багаж знаний, а люди разные: кто-то понимает с первого раза, кто-то со второго.
Я получил опыт преподавания, и когда сам пойду учиться чему-то новому, буду по-другому относиться к преподавателю и точно не буду сдавать списанные работы. Хотя бы потому, что это обнаруживается за пять минут.
Если планируете начать преподавать, но вам кажется, что это не ваше, — соберите обратную связь от друзей. Вполне может выясниться, что вы можете рассказать больше, чем вам кажется.
У вас тоже получится
Разработчик — первая Программа обучения для осознанного выбора специальности и карьерной траектории в сфере информационных технологий от GeekBrains при участии Skillbox.
Получите востребованную профессию или откройте бизнес в сфере информационных технологий.
Майские праздники не повод оставаться без вебинаров! Выходить из дома всё ещё опасно, и если вы не организовали себе «телепортацию» на дачу, то почему бы не узнать что-нибудь новое вместе с GeekBrains?
Мы расскажем, чем занимается iOS-разработчик, какие навыки и качества ему следует развивать. И что не менее важно — от чего зависит зарплата этого специалиста и как выйти на уровень более 150 тысяч рублей в месяц.
Ведущий: Руслан Кимаев, iOS-разработчик Mail.Ru Group с опытом более трёх лет.
На вебинаре вы узнаете, за какое время можно стать веб-разработчиком с нуля, на что в первую очередь смотрят работодатели и как с этой специальности дорасти до зарплаты от 100 000 рублей в месяц.
Ведущий: Павел Тарасов, преподаватель GeekBrains, профессиональный веб-разработчик.
Вы узнаете, чем занимается Android-разработчик, как стоит развиваться в этом направлении, какие инструменты и языки программирования используются в этой сфере. Наконец, мы ответим на очень интересный вопрос: можно ли с первого дня работы получать более 100 тысяч рублей?
Ведущий: Александр Аникин, декан факультета «Android-разработка».
Вы узнаете, кем можно работать на фрилансе, какие особенности у такого типа занятости, какие трудности вас могут поджидать. А главное — как начать и где искать работу.
Ведущий: Павел Тарасов, преподаватель GeekBrains, профессиональный веб-разработчик.
Традиционно для работы с макетами сайтов используется Photoshop. Но уже появились много аналогичных инструментов, которые позволяют работать с макетами и извлекать из них стили гораздо быстрее. Их мы и разберём на вебинаре.
Ведущий: Алексей Кадочников, фронтенд-разработчик Mail.ru Group, преподаватель Geekbrains.
Вы получите знания о языке Go: научитесь писать простой код, компилировать и запускать в командной строке, познакомитесь с переменными и массивами, освоите проверку условий и циклы. А в итоге напишете простейшую консольную игру. Перед началом занятия необходимо скачать и установить компилятор Go, а также приготовить свой любимый текстовый редактор.
Ведущий: Сергей Ирюпин, преподаватель Java и Go в GeekBrains, разработчик в LightComp.
Мы расскажем об особенностях и основных видах тестирования мобильных приложений, инструментах мобильных тестировщиков. А также — возможна ли удалённая работа на этой позиции.
Ведущая: Владлена Бонк, SDET в Лаборатории Касперского.
Вы узнаете, чем занимаются специалисты по информационной безопасности и какими навыками они должны обладать. А в конце вас ждёт сюрприз от GeekBrains.
Ведущий: Никита Ступин, специалист Mail.ru Group, декан факультета информационной безопасности GeekBrains, спикер крупнейших отраслевых конференций. Находил уязвимости через Bug Bounty в GitHub, Airbnb, GitLab.
Мы рассмотрим технологии искусственного интеллекта, применяемые в борьбе с COVID-19 — как в общем, так и на уровне технических деталей конкретных моделей AI. Также будут освещены соревнования Kaggle, направленные на оказание помощи в борьбе с COVID-19.
Ведущий: Сергей Венецкий, Python-разработчик, сотрудник стартапа, занимающегося компьютерным зрением.
Мы поговорим о том, как язык программирования Java развивался, начиная от своего появления в 1996 году и по сегодняшний день. А затем разберём на практических примерах некоторые наиболее интересные нововведения из последних версий языка.
Спикер: Алексей Ушаровский, Java-разработчик с пятилетним стажем, сотрудник Oracle.
Презентация позволяет сотруднику донести свою идею до руководства, предпринимателю — получить инвестиции, а чиновнику — получить дополнительное финансирование. Спрос есть. А мы расскажем, как на этом заработать и прокачать свой навык презентации — делать действительно «дорогие» проекты и переработать сложные и непонятные презентации за три шага.
Ведущий: Ким Воронин, руководитель группы визуальных коммуникаций ВТБ.
Как сделать так, чтобы игра работала как единый организм? Какие механики должны быть в игре, чтобы в неё играли годами? Как придать каждой механике значение? На эти и другие вопросы ответит Иоанн Павловский — куратор направления геймдизайна.
Ведущий: Иоанн Павловский — куратор направления геймдизайна.
Мы подробно разберём, какие типы постов бывают в социальных сетях, что такое рубрикатор и чем он отличается от контент-плана. Кроме того, вы узнаете, какие рубрики с 99%-ной вероятностью стоит использовать в вашем коммерческом сообществе.
Вы узнаете, как эффективно управлять своим временем — сочетать работу, личную жизнь, друзей, спорт и отдых, находить баланс между этими сферами жизни. Мы расскажем об основных правилах тайм-менеджмента и инструментах, которые помогут облегчить планирование жизни.
Ведущий: Николай Белоусов, интернет-маркетолог с пятилетним опытом, основатель агентства Your Partner Digital.
ScriptableObject — это класс, без которого не обходится ни одна игра. Он позволяет хранить большое количество передаваемой информации, часто используется для локализации, хранения текстовых диалогов, хранит информацию об игровых объектах, которую легко могут редактировать гейм-дизайнеры и делает многое другое. На данном вебинаре вы познакомитесь с преимуществами и недостатками ScriptableObject, узнаете, как использовать его на реальных примерах.
Ведущий: Роман Муратов, программист с семилетним опытом разработки мобильных, десктопных и VR-приложений.
Для всех вебинаров указано московское время (GMT+03:00). Если вдруг в одно и то же время проходят сразу несколько интересных вам вебинаров — не переживайте. Один из них вы можете посмотреть в записи, или дождаться, когда мы будем проводить его повторно (это можно спросить у техподдержки). Приходите за новыми знаниями! Ждём вас!
В связи с коронавирусом всё больше и больше людей вынужденно переходят на удалённую работу или учёбу. Если у вас освободилось время, которое вы обычно тратите на дорогу, можно провести его с пользой и заняться самообразованием. До 11 мая 2020 г. мы дарим скидку 40% почти на все программы обучения GeekBrains. Будьте здоровы! :)
По данным исследования портала «Работа.ру», 63% россиян не любят свою работу и хотят её поменять. Когда мы недовольны тем, что делаем, задачи становятся неинтересными, портятся отношения с коллегами и руководством. Большинство людей в такой ситуации меняют работу. Например, выбирают более крупную и известную компанию и привлекательную зарплату.
Но смена компании не означает кардинальную смену должности и задач. Поэтому через некоторое время ситуация может повториться: появятся апатия и усталость.
Опять захочется в отпуск, который положен только через полгода, и заново захочется обновить резюме. Но, к сожалению, такая стратегия вряд ли решит проблему.
Одна из причин, почему люди недовольны тем, чем занимаются, 一 их не устраивает именно профессия, а не работа. Как понять, что это ваш случай? Мы составили чек-лист, который поможет разобраться в карьерных сложностях.
1.Часто хотите уволиться
Вы сменили две или три компании, в которых выполняли похожие задачи. Например, были бухгалтером в разных банках или дизайнером в разных агентствах. Первое время всё устраивало, но скоро вновь приходило разочарование и хотелось сменить работу.
2. Не видите пользы от своей работы
Вам часто кажется, что дела, которые вы выполняете ежедневно, никому не нужны, что вы не приносите пользу окружающим. Это демотивирует. Вас не захватывает ни процесс, ни результат работы.
3.Не заинтересованы в новых проектах
Вам тяжело предлагать новые идеи и проявлять инициативу. Стало всё равно, чего достиг ваш отдел, насколько успешно прошла встреча с клиентом и сколько заработала компания за последний квартал. Делаете работу по минимуму и только для того, чтобы не уволили.
4. Постоянно чувствуете усталость
Вы испытываете панику в понедельник и думаете о том, чтобы день и вся неделя закончились как можно скорее. Постоянно ждёте выходных и хотите уйти в отпуск, даже если он уже был месяц назад.
5. Не верите, что можно любить свою работу
Люди, которые с радостью идут на работу и вдохновлены своими проектами, вызывают у вас недоумение. Вы не понимаете, как такое возможно, и считаете, что таким людям просто повезло в жизни.
6. Не видите для себя будущего в вашей профессии
Вы не понимаете, кем станете через пять или десять лет. Вам неинтересен карьерный рост в своей сфере или вы думаете, что расти больше некуда.
7. Неинтересно учиться новому в рамках профессии
Вам кажется, что вы всё уже знаете, а курсы или книги по специальности становятся скучны в самом начале.
Если у вас совпало до двух пунктов включительно, это тревожный звоночек. Но, возможно, у вас просто сложный период в карьере. Выпишите то, что вас не устраивает, и оцените, насколько вы сможете исправить ситуацию, оставаясь в текущей компании. Поговорите об этом с руководителем или с отделом кадров. Ещё можно послушать международных экспертов «Карьерной мастерской» от GeekBrains и составить карьерный план.
Если у вас совпало три и более пункта, вероятно, вы совсем не удовлетворены тем, чем занимаетесь. И дело не в компании, а в роде деятельности. Это значит, что надо менять не работу, а саму профессию.
Как это сделать
Самый сложный вопрос 一 определиться, чем именно хотелось бы заниматься. Будет ли у вас кардинальная смена профессии или вы бы хотели развиваться в смежной области? Чтобы узнать ответ, пройдите бесплатный курс «Карьерная мастерская» от GeekBrains. Вы выберете подходящее направление для новой профессии, проведёте большую работу над карьерным треком, составите карьерный план и обсудите его с профессионалами.
Из чего состоит курс:
7 занятий с международными экспертами;
обсуждение 30 самых востребованных профессий;
определение вашей мотивации в работе с помощью тестирования;
узнаете себя глубже, поймёте свои интересы и приоритеты в работе;
увидите тренды в профессиях и выберете ту, которая подойдёт вам;
оцените свои профессиональные навыки и поймёте, что вам нужно развивать;
поймёте, с чего начать путь в новую профессию.
Если выполните все задания курса и составите карьерный план, вы получите часовую персональную консультацию со специалистом по развитию карьеры.
Не бойтесь идти навстречу переменам и смотреть, что происходит в других профессиях. Узнавайте больше о себе, меняйтесь и любите свою работу и профессию.
Для начала создайте пиксель Facebook и установите его на ваш сайт. Настройте для него необходимые события (заказ, покупка и т. д.), чтобы собрать аудиторию для ремаркетинга и оптимизировать рекламу по стоимости конверсии. Сориентироваться по потребностям и интересам аудитории поможет Facebook Audience Insights.
Настройка рекламной кампании
Выберите цель продвижения. Она зависит от того, что вы хотите: привлечь внимание (рассказать о продукте), сформировать интерес (побудить пользователей оставить свои контакты, скачать приложение и т. д.), найти клиентов (тех, кто уже готов купить ваш продукт).
Настройте геотаргетинг. Это нужно, чтобы объявления показывались пользователям в зависимости от их местоположения.
Укажите аудиторию, которой хотите показывать рекламу в фейсбуке. Рекомендуем начать с похожих (look-alike) и пользовательских (например, по спискам почтовых адресов) аудиторий. Look-alike аудитория — это пользователи, которые по своим интересам и поведению похожи на ваших существующих клиентов. Не забывайте и о подписчиках вашей бизнес-страницы — это лояльная аудитория, с которой стоит работать.
Важный совет: протестируйте рекламу в Facebook с таргетингом на широкую аудиторию. Если у вас правильно выбрана цель продвижения, соцсеть сама найдет пользователей, которые хорошо отреагируют на вашу рекламу. Если располагаете временем и бюджетом на эксперименты, попробуйте настроить детальный таргетинг.
Настройка размещения
В рекламном кабинете Facebook доступно несколько платформ — Facebook, Instagram, Audience Network и Messenger. В каждой свои места размещения — например, лента новостей и правый столбец в Facebook, лента и stories в Instagram. Выбрать подходящие под рекламную цель плейсменты поможет таблица. Доверить этот выбор можно и самому Facebook — тогда система подберет наиболее эффективные места размещения. После этого нужно настроить бюджет и график показа объявлений.
Создание объявлений
Составьте сразу несколько объявлений, чтобы выбрать из них самые эффективные.
Определитесь с форматом. Обычно видео или слайд-шоу работают эффективнее других форматов, но мы рекомендуем провести тест креативов.
Подберите яркие и эмоциональные изображения или видеоролики.
Придумайте цепляющий заголовок, напишите понятный текст и добавьте призыв к действию.
Перед запуском проверьте кампанию на распространенные ошибки — например, с помощью рекомендатора eLama.
Тестирование и оптимизация
Проведите сплит-тестирование, чтобы определить, какие варианты рекламы дадут наилучшие результаты.
Оптимизируйте рекламу по стоимости конверсии — так вы сможете охватить людей, которые с наибольшей вероятностью совершат нужное вам действие.
Увеличивайте ставку для успешных кампаний, но только до тех пор, пока реклама окупается.
И наконец, анализируйте результаты, чтобы принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Чтобы получить более глубокие знания о рекламе не только на Facebook, но и на других платформах, приходите на факультет интернет-маркетинга GeekUniversity. При поступлении в октябре — скидки!
Для подготовки статьи использовались материалы сайта likeni.ru.
Эта статья ― лишь небольшая часть того, что Кристина Анфалова рассказала в интервью для нашего проекта GeekSpeak, доступного только студентам платных программ GeekBrains.
Кристина Анфалова ― UX-дизайнер с 10-летним стажем. Работала с МТС, РОСАТОМ, «Газпром». Ведет блог для веб-дизайнеров.
Главные умения для дизайнера
В мою команду дизайнеры попадают чаще всего за горящие глаза. В большинстве случаев это люди, которые пишут мне в блог. Часто мы с ними общаемся и они скидывают свои работы. Либо это мои ученики, которым я преподаю на курсе.
По общению я понимаю, что этот человек «мой», он будет стараться, у него будут гореть глаза от наших проектов, даже не от самых интересных. Я обращаю внимание именно на это.
Хард-скиллы, качество работы ― это мы все уже потом в процессе подтягиваем, это не страшно если их нет, главное, чтобы человек подходил.
Опыт ничего не значит
На самом деле очень тяжело работать с людьми, у которых опыт примерно такой же, как у тебя. У меня есть команде парень, у которого опыт работы практически, как у меня ― 10 лет. И нам с ним тяжело, мы постоянно друг друга перетираем, иногда он меня не слушает, хотя надо бы. Иногда я его переделываю работу, чтобы клиент утвердил, а иногда получается наоборот, то есть такой взаимный обмен.
Бывало, когда мы не сходились с людьми, но по большей части это была проблема менеджмента, просто не подходил нам человек. Ну, и было, когда человек меня просто не слушал, у него тоже был достаточно большой опыт в дизайне. Он просто не хотел переучиться под новые стандарты, у него сформировался стек знаний, и получается все остановилось и дальше никуда. То есть он остановился в развитии, мы полгода с ним помучились, и в итоге разошлись.
Труд побеждает талант
Сколько я менеджеров переучила, и мастеров по наращиванию нет ресниц ― это просто. И все становятся очень хорошими дизайнерами, если они действительно любят это, есть у них есть заинтересованность в обучении и они стараются.
Бывает у человека нет таланта, но если у человека нет таланта в визуальном дизайне, то его можно просто аккуратненько подопнуть в UI/UX-дизайн и это будет правильно. То есть у тебя нет вкуса, но ты умеешь хорошо работать с аналитикой, и ты молодец.
Полная версия интервью доступна только студентам GeekBrains
Это лишь небольшая часть того, что Кристина Анфалова рассказала в интервью для нашего проекта GeekSpeak. В рамках этого проекта мы общаемся с известными учеными, разработчиками и бизнесменами, которые делятся своими знаниями и опытом, а также подробно рассказывают о таких темах, для понимания которых нужно прочитать десятки научных книг и статей, написать сотни тысяч строчек кода или основать несколько стартапов.
К каждому интервью прилагаются полезные материалы, которые спикеры советуют для саморазвития: книги, фильмы, лекции, презентации, подкасты и многое другое.
Посмотреть расширенное интервью и получить подборку материалов могут только студенты платных программ GeekBrains. Хотите стать одним из них? Выберите свою программу обучения здесь.
Елена Булыгина предлагает Вам запомнить сайт «Ленусик»
