Хорошие дата-сайентисты сейчас на вес золота — в профессию очень высокий порог входа. Чтобы стать востребованным специалистом, нужно как можно раньше начинать прокачивать скилы. Мы решили с этим помочь и в рамках GeekSchool разработали курс по искусственному интеллекту специально для подростков.

Почему искусственный интеллект — это круто

Трудно найти отрасль, где не нужны дата-сайентисты. Аналитика больших объёмов данных и нейросети применяется в финтехе, рекомендательных системах рекламы, крупных игровых проектах. ИИ полезен даже в сфере права, где ему можно поручить принятие решений в судах первых инстанций.

Ещё несколько очевидных направлений, где требуются специалисты по Data Science:

1. Бизнес-аналитика. Кто откажется иметь в штате человека, который понимает, что и как искать в данных, чтобы улучшить показатели бизнеса?
2. Медтех. Дата-сайентист может проанализировать данные пациентов, скажем, с сердечно-сосудистыми заболеваниями — пол, рост, вес, вредные привычки и так далее. Найти неожиданные закономерности и определить, какой показатель влияет больше всего. А затем написать модель, которая будет предсказывать вероятность заболеть.
3. Беспилотный транспорт. Здесь есть множество факторов: сама машина, её характеристики, окружающая среда (светофоры, поведение людей). Именно дата-сайентисты за счёт этих данных понимают, какое решение нужно принять ИИ. Может быть, чтобы не сбить человека, надо врезаться в другую машину, потому что беспилотник уже рассчитал, что не успеет остановиться. 

Человеческий труд повсеместно заменяется машинным. Даже в самолётах зачастую работает автопилот — он управляет взлётом и посадкой. Пилот контролирует процесс, но если всё хорошо идёт, он даже не держится за штурвал. Машина может посадить самолёт лучше, чем человек, по крайней мере, в обычных ситуациях.

А ещё с нейросетями можно неплохо повеселиться. Посмотрите, например, на AI, который иронично оценивает музыкальный вкус, опираясь на историю прослушиваний Spotify.

Зачем нужен этот курс

Профориентация

Основная цель курса — познакомить ребят с Data Science. Сделать экскурс в направление, чтобы потом, после пяти лет в вузе, не пришло ощущение, что это «не твоё». Курс поможет понять, интересно ли вообще заниматься данными, их аналитикой, писать алгоритмы машинного обучения, которые что-то предсказывают.

Понимание индустрии через практику

Курс прикладной, здесь преподаются технологии, которые сейчас используют в топовых компаниях. Можно всё потрогать и понять, что больше нравится, где именно хочешь работать.

Подготовка к поступлению и возможность писать олимпиады

В курсе будут алгоритмы, много практики и вещей, которым не учат в школе. При усердной учёбе выпускники значительно увеличат шансы успешно сдать ЕГЭ (или другой государственный экзамен) и писать олимпиады, которые открывают двери в топовые технические вузы.

Дмитрий Санников, руководитель направления чемпионатов Mail.ru Group:

«На курсе ребята изучат подходы и технологии, которые ускоряют процессы, и смогут применять их при решении олимпиадных задач. Победители олимпиад получают бонусы при поступлении, количество которых зависит от уровня соревнований. Например, мы проводим олимпиаду „Технокубок”, которую организуем с МФТИ, МГТУ и другими партнёрами. Победив в ней, можно поступить в вузы без вступительных испытаний. Правда, всё равно придётся написать ЕГЭ хотя бы на 75 баллов». 

Для кого этот курс

Курс рассчитан на учеников 9–11 классов, которые интересуются искусственным интеллектом, ответственно относятся к учёбе и на уверенном уровне освоили школьную программу по математике.

Для курса потребуются знания по линейной и векторной алгебре. Повторение школьного материала предусмотрено, но если ученик вообще не знаком с определённой темой, будет трудно.

Программа курса

Программа составлена так, чтобы погружение в тему искусственного интеллекта было максимально простым, но при этом полезным и ориентированным на практику. Задачи построены на «боевых» данных — дети будут решать их под руководством опытных наставников по последовательному сценарию, который заложен в курсе.

В основном практика будет касаться гейм-дизайна — близкой и увлекательной для подростков темы. Будет большой объём данных по игрокам: кто до какого уровня дошёл, где сколько времени потратил, сколько попыток на каждом уровне сделал и когда забросил игру. На основании этих данных нужно будет найти слабые места в игре и дать рекомендации по её улучшению.

Дениc Шонов, LX designer, методист курса:

«В Data Science высокий порог входа, очень много ребят отсеивается. Разрабатывая программу, я старался сделать так, чтобы как можно больше подростков продолжили развитие в этой области. Создавать курс мне помогали трое экспертов — лучшие практики в своих узких областях. Мы спроектировали курс по понятной сюжетной линии, чтоб обучение было не бездумным, а последовательным и вовлекающим».

В курсе будет 3 блока, каждый логично вытекает из предыдущего:

1. Основы программирования на Python. Python — самый популярный язык программирования для Data Science, поэтому в дальнейшем обучении нужна хорошая база знаний. И мы её даём. Ребята изучат основные конструкции языка, структуры данных и функции. Преподаватель блока — опытный разработчик Илья Акчурин. Илья проектировал много успешных курсов по Python в GeekSchool.
2. Numpy и Pandas — инструменты, которые помогают получать данные. Последовательно изучаем боевой арсенал дата-сайентиста: от установки самых ходовых библиотек до обучения моделей без учителя.
   Pandas — библиотека для работы с большими объёмами данных. Она хорошо умеет брать данные, аккумулировать их и составлять таблицы. Для неё миллион записей — не проблема. Она позволяет моментально сделать запрос к таблице и вывести данные по определённому критерию. Например, из миллионной выборки людей показать только тех, у кого зарплата более 100 тыс. рублей.
   Numpy — библиотека для математических вычислений. Там есть все методы и способы для быстрых расчётов. Например, можно перемножить матрицы, быстро получить транспонированную или единичную матрицу. Эти операции используются в искусственном интеллекте, поэтому библиотека очень тесно связана с машинным обучением. 
3. Работа с машинным обучением. Знакомимся с созданием нейронных сетей. На практике оцениваем их преимущества под наставничеством Светланы Шориной, специалиста по большим данным в Mail.ru Group. Ребята решат задачи из предыдущих модулей, но теперь с помощью нейронных сетей, и сравнят эффективность подходов.

А в конце курса участников ждёт демодень — соревнование по улучшению нейросети, которое поможет почувствовать олимпиадную атмосферу. Ученики, показавшие лучшие результаты, получат призы. 

Как это всё совмещается с нагрузкой в школе

Мы понимаем, что ребята готовятся к экзаменам, поэтому разработали курс так, чтобы он органично вписывался в жизнь школьников. Занятия будут проходить всего раз в неделю в вечернее время. Продолжительность вебинара — 90 минут.

На что будут способны выпускники

Дмитрий Санников: «Выпускники смогут брать задачи на нашей платформе с соревнованиями All Cups, а также на Kaggle. То есть курс обучит не только кодить, но и даст знания, позволяющие потихоньку решать большие бизнесовые задачи.

Ребята научатся правильному подходу к работе. Например, будут знать, как подступиться к написанию ML-модели, которая определяет COVID-19 по снимку. Главная задача курса — научить выпускников искать нужную информацию и самостоятельно определять, чему учиться, чтобы представлять, как решать подобные задачи».

Что в итоге получает выпускник

1. Понимание направления. Ребята определят, нравится ли им в Data Science, и смогут осознанно выбрать карьерный трек. 
2. Расширение кругозора. Инструменты и технологии с курса будут полезны в любом IT-направлении. Выпускнику будет просто перейти в любую другую ветку, если не зайдёт Data Science.
3. Портфолио. Будет один большой итоговый проект — своя нейросеть. И 2–3 хороших кейса с несколькими датасетами. В будущем выпускник сможет использовать это при трудоустройстве — показывать, какие у него были практики.
4. Сертификат о прохождении курса. Официальный, основанный на гослицензии № 040485. 
5. Крутые эмоции и, возможно, новые друзья и единомышленники. Прокачка умения работать в команде и коммуникабельности тоже предусмотрены. Не исключено, что в итоге ребята подружатся на почве общих интересов.

Узнать подробней о курсе и оставить заявку на обучение вы можете на его странице.

Удалённая работа — формат, который многие организации впервые попробовали применить сейчас, на волне пандемии. И он стал настоящим открытием! Например, у HR-отдела Maxima, нашей IT-компании, прежде не было такой практики. Но теперь мы понимаем, что удалёнка позволит нам охватить больше высококвалифицированных специалистов. Поэтому сейчас думаем над тем, чтобы предлагать такой формат иногородним кандидатам наравне с релокационным пакетом. 

Компании перестали бояться удалёнки и смогли выстроить свои процессы так, чтобы не подвергать бизнес опасностям (подписывают с сотрудниками NDA, закрепляют правовые вопросы, выстраивают отношения в коллективе и т. д.). После пандемии мы увидим, что количество вакансий с удалённым форматом работы увеличится в несколько раз. 

В этой статье я хочу дать соискателям и работодателям несколько советов о том, как выстраивать и контролировать процессы, связанные с удалённой работой.

Где чаще ищут сотрудников

На удалёнку всегда искали и будут искать айтишников — разработчиков, тестировщиков, аналитиков, технических писателей, тимлидов, тестлидов и даже топ-менеджеров. Причина чаще всего в том, что головные офисы IT-компаний находятся в столицах или вовсе за границей, а отделы разработки могут базироваться в любом городе России. Потому что создавать IT-продукты в России значительно дешевле, чем в США или Европе. 

Персональный бум спроса ждёт кандидатов, которые обеспечивают работоспособность технических систем, задействованных в удалённой работе. Причины понятны: сбой онлайн-связи или любого другого сервиса может затягивать принятие решений и критически сказываться на бизнесе. Так что будут особенно востребованы системные администраторы и инженеры систем информационной безопасности. 

На фоне режима самоизоляции заметно выросли те сферы, которые успели перестроиться или давно шли к удалённому формату. Например,онлайн-образование: всё больше людей успешно осваивают курсы и программы дома. Специалисты из этой сферы будут нарасхват и после пандемии. 

Продолжать работать удалённо смогут маркетологи, копирайтеры, менеджеры по продажам и SMM. На HH и других ресурсах всё чаще появляются вакансии «помощников на удалёнку» — секретарей, которые отвечают на письма, ведут соцсети и выполняют другие поручения руководства.

Чтобы быть успешным и востребованным специалистом на удалёнке, помимо профессиональных навыков потребуется особый набор личных качеств. Например, уметь работать самостоятельно и без постоянного контроля, самоорганизоваться. Не каждый человек может работать дистанционно и не терять в продуктивности. За кем-то нужно присматривать, а другой настраивается на работу, только пообщавшись с коллегами.

Советы специалистам

Чтобы сократить риски, внимательно читайте договоры и проверяйте все условия — они должны совпадать с тем, что вы обговорили с работодателем. Также стоит проверить, прописано ли то, что вы будете работать удалённо.

Особенно важно понимать, как именно вас трудоустраивают, потому что есть несколько форм. 

Первая — обычное трудоустройство по трудовому кодексу. В договоре прописывается всё: рабочее место и время, все контакты, по которым идёт коммуникация, условия по выплатам, отпускам и многое другое. Есть два вида трудового договора: срочный и бессрочный. Срочный ограничен по времени, но может быть продлён. Так что внимательно проверяйте все формулировки и числа в договоре. 

Вторая форма — договор ГПХ (гражданско-правового характера). Он регулируется не трудовым, а гражданско-правовым кодексом. Здесь тоже есть свои особенности. Например, не прописывается график занятости, а зарплата выплачивается за конкретные услуги. Договор ГПХ также может быть заключён как срочный, а потом продлён.

Внимательно смотрите, какой договор с вами заключают. При формате ГПХ работодателю неважно, когда сотрудник трудится, — его интересует только результат. А вот обычный трудовой договор определяет конкретные часы работы. 

Также обязательно смотрите, чтобы были указаны все контакты для связи — на случай форс-мажора, сбоя системы, отказа оборудования. Иначе вы можете потерять драгоценные минуты в критической ситуации. 

Рекомендую в первый или второй день удалённой работы познакомиться по видеосвязи с руководителем, наставником и коллегами. Обязательно возьмите их контакты, чтобы обратиться к ним, если потребуется. 

Самое важное — обязательно получите оригиналы документов или хотя бы сканы (на первое время). Не стоит приступать к работе, не проверив их. Сейчас обстоятельства могут меняться ежедневно и даже ежечасно, так что лучше обезопасить себя от сюрпризов.

Как могут обмануть при трудоустройстве на удалёнку

Обмануть сейчас, конечно, могут при любом формате трудоустройства. Особенность удалённой работы в том, что при доставке документов в другой город возникают временные зазоры. Работодателю нужно получить заявление и все документы (паспорт, трудовую), провести проверку службой безопасности. Доступы специалисту выдаются только после всех этих обязательных процедур. 

При расторжении договора тоже случается так, что наниматель получает заявление тогда, когда сотрудник уже несколько дней де-факто не работает. 

И специалисты, и бизнес должны соблюдать правила документооборота и регламенты трудовых отношений — чтобы сотрудники не перерабатывали бесплатно, а наниматели не понесли потери из-за утечек информации или недобросовестности работников. 

Советы работодателям

Обязательно проверяйте соискателей с помощью службы безопасности по стандартной процедуре. И убедитесь, что сотрудник пунктуален, честен, добросовестен и способен работать дистанционно. В этом помогут тесты и хорошо спланированное собеседование.

Если вы нанимаете кандидата из своего города, хорошо бы всё-таки пригласить его в офис, чтобы день в день подписать договор. Так сотрудник убедится в серьёзности компании.

Полезно составлять планы на день и неделю и обсуждать их со специалистом на созвонах. На это не уходит много времени — и сотрудник сразу понимает, что от него требуется, и вовремя задаёт вопросы. 

Рекомендую интересоваться не только рабочей, но и личной стороной жизни сотрудника — на удалёнке он погружён в семейные дела намного больше, чем в офисе. Многие компании закупают для детей работников обучающие курсы, устраивают конкурсы, проводят онлайн-утренники с аниматорами. Постарайтесь помогать своим сотрудникам на удалёнке.

Выстраивать систему мотивации при дистанционном формате работы сложнее. Мы в Maxima стали проводить намного больше активностей для сотрудников, так как охватить нужно каждого. Кто-то подключится к онлайн-квизу, другие поучаствуют в челленджах в инстаграме, а третьи сыграют в Counter Strike на корпоративном чемпионате. 

Если всё-таки пути с удалённым сотрудником разошлись, при расторжении договора учитывайте временные зазоры, о которых я писала выше. Иначе бизнес может понести потери — от имиджевых до материальных. 

Удалёнка: суммируем плюсы и минусы

Перевод сотрудников на удалённый формат работы — стресс для всех сторон. Даже домашние животные недоумевают, почему теперь хозяева постоянно дома.

Но если серьёзно, то это отличная возможность принять на работу классного специалиста из другого города или страны. Также удалёнка даёт больше свободы сотрудникам — например, если они предпочитают городской суете жизнь в тихом посёлке. В таком случае просто нужно обговорить все нюансы на берегу — вплоть до скорости интернета.

Все особенности работы с сотрудниками в разных форматах вы можете узнать на факультете управления персоналом GeekUniversity!

Привет! Если вы подумываете о том, чтобы начать учиться в GeekBrains, то сегодня ваша удачливость будет очень кстати! Мы раздаём отличные подарки, и у вас есть шанс получить скидку аж до 90% на наши курсы!

Врать не будем: скидка в 90% — редкая удача. Но есть ещё и скидки в 45, 50, 60 и 70 процентов. В любом случае неплохая экономия, особенно если речь идёт о наших факультетах GeekUniversity с гарантированным трудоустройством. Помимо скидок на обучение, вы можете получить две бесплатных недели в киносервисе MEGOGO, книгу издательства «Альпина» или скидку в магазине alpinabook.ru. Время выбирать подарки! Желаем удачи!

«Хаябуса» присылает на Землю капсулу с кусочками астероида. Смартфон продолжает следить за временем даже после выключения. Рой роботизированных пчёл роботизированными лапками опыляет цветочное поле. Все эти события объединяет одна аббревиатура — IoT, или интернет вещей. Какова универсальность, не находите?

Мы решили узнать больше о работе IoT-специалистов и пригласили для этого Сергея Романчука — декана недавно появившегося в GeekBrains факультета интернета вещей. Сергей возглавлял технический отдел в Forly Capital, разрабатывал средства сбора данных в Squilla LLC и даже поработал инженером-исследователем в концерне «Калашников». Сейчас Сергей — разработчик в одной из крупнейших  IT-компаний России.

Послушать 21-й выпуск вы можете на разных платформах:

• Apple
• Яндекс
• Google
• Castbox
• Simplecast

В этом посте мы собрали интересные цитаты из выпуска.

— В России существует несколько интересных проектов, которые делают сельхозтехнику полностью роботизированную, объединённую в сеть. Даже продумываются схемы алгоритмов роя. Это когда несколько устройств друг с другом взаимодействуют и выполняют одну поставленную задачу без участия оператора. Я точно знаю, что на Хабре была статья разработчиков, которые делают роботизированный уборочный комбайн. Они убирают капусту и какие-то ещё кормовые растения.

— С помощью одного робота, которого отправили на Марс, починили другого, который уже был на Марсе и сломался. И потом они начали вести исследование вдвоём. Насколько я помню,  Curiosity уже превысил срок планируемой службы. Здесь можно порассуждать над инженерным чудом. Это всё IoT, так или иначе.

— Есть горы прикладного софта, которым мы пользуемся, но оно же на чём-то работает. И это что-то кто-то сделал. Есть железка, на которой всё это должно работать. От проектирования платы до подбора компонентов и сочетания этого всего. Мы на факультете планировали и создавали программу таким образом, чтобы дать фундаментальную прикладную базу для того, чтобы человек по окончании факультета смог спроектировать печатную плату, спроектировать устройство, прототипировать его, подобрать компонентную базу и запрограммировать. То есть чтобы цепочка замкнулась.

— В России почему то сложилось мнение, что программисты — это не инженеры. А классически это инженерия. Есть ещё дата-инженеры, инженеры данных. Но они тоже инженеры. Да, здесь ты ближе находишься к железу, находишься в пограничном слое: ты не делаешь высокоуровневую софтину, которая производит анализ данных с нейросетями и кучей дата-сетов. Ты работаешь в рамках одного устройства и делаешь софт, который выполняет одну задачу, но делает её хорошо.

— Мы изучаем старый язык C, который до сих пор жив и будет жить, кто бы что ни думал. Почему его, почему не C++? Мы затронем чуть-чуть C++, но C++ это больше про ООП. С — это более низкий уровень, там даётся больше свободы обращения с памятью и с данными, которые у вас есть, с тактами процессора и микроконтроллера. Но при этом он более легковесный чем C++. C++ умеет всё то же самое, но плюс у него есть объекты, а объекты потребляют память. Так как мы работаем близко к железу, может случиться так, что у нас будет всего 16 Кб памяти. Это даже не один мегабайт, это килобайты. Причем половину вы используете просто чтобы запустить свой код, а всё остальное используется для оперативной части.

— Наверное, многие вспомнят что если вытащить батарейку из старой «нокии», на ней сбросятся часы. Почему так?  [...] Потому что когда он выключен, он не мог считать время. В нём не было предусмотрено дополнительного устройства, часов реального времени, которые в случае отключения питания имели свою независимую батарейку и просто делали одну задачу — считали время.

— Здесь проблематика именно в том ещё, что специалисты стареют. Это касается и технических знаний: вот они сидят у себя на заводе, работают, но они замкнуты в своем технологическом времени и что-то новое они уже меньше изучают, меньше ездят на выставки.

— На старте джуниору со знанием английского будет достаточно просто найти работу и сразу за рубежом. Почему? Во-первых, цена. Наш джун стоит дешевле, чем европейский или американский, и даже китайский. Второе преимущество в том, что если есть английский, ввиду ненасыщенности этого рынка, можно достаточно быстро найти работу, потому что конкуренция ниже. Если ты PHP-разработчик, то у тебя конкуренция высокая, это один из самых популярных языков. А если ты C-разработчик embedded, ты понимаешь, как держать паяльник и умеешь это делать и разрабатывать устройства — пусть у тебя нет багажа опыта, тебя научат на прикладных задачах, упускать такого человека никто не хочет.

— Есть университетские стартапы, когда группа студентов в университете организует стартап, который является их совместной дипломной работой. Их могут заметить на какой-нибудь выставке и дать инвестирование. Есть просто стартапы, которые вырастают условно из гаражей, каких-то частных мастерских или домашних лабораторий. Например, умные часы Pebble. Это проект с кикстартера. Парень у себя дома собрал прототип часов и выложил на кикстартер. Я был одним из фаундеров проекта Oculus Rift на кикстартере, у меня был первый Rift DK1. Они начинали с кикстартера, а ведь это насколько крутая электроника.

Интересно? По ссылкам в начале статьи вы сможете послушать полную версию и подписаться на обновления подкаста ;) Оставайтесь с нами, впереди много классных выпусков!