Герой этой истории успеха на момент поступления в GeekBrains уже был опытным предпринимателем. Сергей Азаров развивает собственный проект, связанный с арендой нежилых помещений. У него за плечами высшее образование в Физтехе по специальности «газодинамика» и опыт работы в сфере недвижимости более 25 лет. 

Привет! Меня зовут Сергей. Когда-то, после спортивной школы, я хотел поступать в МГУ — меня впечатляла эстетика обучения там. Но пообщался с ребятами из Физтеха и был поражён их вовлечённостью, азартом. Они горели, были заинтересованы наукой, хотели запускать космические корабли. Меня это очень увлекло, и я выбрал новую альма-матер :)

С точки зрения подготовки к МФТИ я был достаточно слаб, поэтому в 1989 году поступил со второго раза. Это был не очень хороший год для Физтеха, конкурс на место был небольшой, поэтому я прошёл. Первые три курса оказались невероятно сложными, это был настоящий прессинг. Я понял: то, чему нас учили в школе, было детским садом. А здесь реальная наука, благодаря которой летают самолёты и ракеты, и для некоторых это кажется просто магией. 

Главное, что я усвоил в Физтехе: мои результаты никто не будет проверять. Космический корабль, который я создам, либо полетит, либо нет. Я сам себе цензор. Это очень высокая планка, и такой критерий, полученный в МФТИ, стал чрезвычайно важным для меня. 

Из Физтеха — в сферу недвижимости

К сожалению, в момент моего выпуска наша наука была настолько разрушена и бедна, что я перешёл в отрасль страхования, в которой мне на тот момент предложили работу. Позднее я стал заниматься недвижимостью, потому что именно её брали в залог страховые. В итоге и остался в этой сфере.

На самом деле в недвижке очень много науки, но большинство людей, которые там работают, просто ею не пользуются. Для них это преимущественно эмоциональная сфера. Моим первым боссом был француз, и он сказал, что подарок № 1 для русского — это калькулятор. Достаточно достать счётную машинку и начать вписывать туда цифры, и в 90% случаев инвестиционный проект разрушится. Поэтому получается, что из 1 000 проектов срабатывает только один. Это было в 1998 году, с тех пор ничего не изменилось. Очень много инвестиционных проектов Москвы коммерчески бессмысленны, это невероятно грустная картинка. 

Зачем состоявшемуся предпринимателю учиться

Когда я пришёл в GeekBrains, у меня уже был опыт предпринимательства. Я заранее знал, что не буду трудоустраиваться, обучался для себя. Мне нужно было разобраться в том, как общаться с айтишниками. Сначала я взял короткую программу проджект-менеджмента. Потом понял, что мне этого недостаточно, и поступил на более продолжительный курс, а затем к этому добавил продакт-менеджмент. Я учился сразу на двух программах.

Для меня стало большим открытием, насколько IT-отрасль отличается от сферы недвижимости. Мне было важно понять специалистов из этой сферы и научиться разговаривать с ними, поэтому для меня курсы стали своего рода изучением иностранного языка.

Как инженерам общаться с программистами

Поскольку у меня техническое образование, то я общался с программистами как инженер, привыкший, что всё базируется на законах физики. Но в IT таких законов нет: одно и то же решение можно сделать десятью разными методами. Я осознал, что должен и могу общаться с разработчиками как инженер, как человек, как продакт-оунер, как скрам-мастер и так далее, а ещё учитывать характеры людей и их специализации. Сложность в том, какой метод выбрать и как распознать профессионала в отрасли. Мне было непросто писать ТЗ конечного продукта, который я хочу получить. Проблема здесь в том, что у предпринимателей каждая ошибка стоит денег, иногда немалых, и я не могу такого допускать. Я много узнал об IT-отрасли и увидел, сколько ещё мне предстоит сделать в своей сфере, чтобы быть на передовой технологий. Это было очень важно и полезно.

Зачем брать тайм-аут в обучении

Когда я начал учиться, мы с ребятами сразу организовали группу, где стали общаться и делиться опытом. Там было много людей, которые занимаются бизнесом. Они не учатся теории, а знают с позиции практики, что им нужно. С одной стороны, курсы GeekBrains не дают прямого ответа на вопрос, что делать, чтобы «прийти из точки А в точку Б». Но здесь ты получаешь поле для развития и выбираешь, в какую сторону двигаться. Нужно хорошенько подумать и разобраться, что к чему. Я обучался физике и математике системно и понимаю, что осваивать некоторые вещи, не зная азов, сложно. Мне было не совсем понятно, каким образом соединить эти точки и прийти к цели, поэтому я взял паузу. 

Полностью вникнуть в сферу позволяет общение с теми, кто погружён в неё. Что я и делаю. Люди обычно приходят в отрасль, не обладая системными знаниями, поэтому у GeekBrains тут чуть более обширная роль: не просто проводить лекции, давать своё видение предмета и каких-то технологий, а помогать студентам осмыслить и уложить всё в одну канву обучения. 

Я планирую вернуться к курсам на новогодних каникулах. В сфере недвижимости с января по март затишье — это идеальное время, чтобы получить новые знания. Я уже понял, что не айтишник и не буду изучать языки программирования, но при этом не хочу, чтобы мне могли заморочить голову. Сейчас я уже яснее понимаю, как нужно разговаривать с программистами, как ставить им задачи, и это очень хорошо. Спасибо, GeekBrains!

Чем помогли полученные знания

Несмотря на перерыв в обучении, я уже начал применять знания на практике. Конечно, я работал во время учёбы, поэтому мог убедиться, насколько ошибочным был мой прежний подход. Это мне очень помогло. Всем предпринимателям могу посоветовать сейчас пойти учиться, а потом начать инвестировать в IT-отрасль. Стоимость обучения — это копейки по сравнению с тем, сколько можно потерять, не понимая, чем занимаетесь. Повторюсь, у предпринимателей все ошибки стоят денег. С другой стороны, пока не потеряешь, не поймёшь и не начнёшь чувствовать, насколько важны эти знания. Но всё же лучше учиться на чужих ошибках. Знания, которые я получил, критически важны. 

Недавно CEO GeekBrains Александр Волчек, CEO Mindcity Антон Кратасюк, CEO школы инноваций «ИКРА» Василий Лебедев провели мастер-класс «Как построить карьеру руководителя». На нём топовые управленцы рассказали про решение проблем начинающих руководителей. Делимся краткой выжимкой в видеотизере и статье.

Смена роли: из исполнителя в руководители

Каким бы высококлассным специалистом вы ни были, становясь руководителем вы берёте на себя новые обязанности и новую ответственность. И здесь возникают проблемы:

• повысить  —  повысили, а руководить не научили,
• появились новые обязанности, а старые никто не снимал.

Будучи экспертами в своей работе вы научились выполнять задачи быстро и качественно, никому ничего не объясняя. Но с появлением команды вы становитесь не только руководителем, а ещё и учителем. И на этом этапе важно понять: объяснять материал ≠ учить!

В момент обучения подчинённых у руководителя возникает дилемма: пока подчинённые обучаются, качество продукта ниже, чем если бы вы делали его самостоятельно, но после их обучения вы успеете сделать намного больше проектов за тот же срок. И вот вопрос: можно ли пожертвовать каким-то сроком обучения людей, чтобы научить их делать свою работу хорошо?

Чтобы ответить себе на этот вопрос и решить проблему в целом, необходимо прийти к нескольким решениям:

• сформулировать новые принципы управления — те, что будут вам близки и помогут передать ваши знания,
• ставить подчинённым задачу, а не давать решение  —  не убивайте творческий потенциал вашей команды,
• не продавать свои идеи, а стимулировать команду создавать новые.

Эти шаги помогут вам окончательно разобраться в том, кто такой настоящий руководитель и осознать, как продуктивно и экологично взаимодействовать с подчинёнными.

Показать свою ценность

Становясь руководителем, автоматически вы не становитесь лидером для команды и специалистов, с которыми вы только что были на одном уровне, и для руководства, которое до конца ещё не убедилось в ваших лидерских навыках.

Отсюда появляется проблема демонстрации собственной ценности, которая характеризуется следующими ощущениями:

• меня не замечают,
• работаю на износ, а результата нет,
• руководство мной недовольно,
• мои предложения не принимают,
• у меня нет авторитета перед командой.

Всё это превращается в порочный круг недовольства собой, приводящий к выгоранию.

Чтобы решить эту проблему и не допустить выгорания, есть ряд решений:

• строить каскадные цели, связанные с целью компании и вашей команды,
• научить сотрудников формулировать свою цель и соотносить её с целью компании,
• доступно доносить цель до подчинённых,
• грамотно презентовать свои идеи.

Глобально, можно сделать такой вывод: чтобы вас замечали, чтобы ваша работа была полезна, находила отклик в сердцах руководства и повлияла в дальнейшем на ваш доход, руководителю нужно соотносить свои цели и цели своей команды со стратегическими целями компании и уметь грамотно их формулировать и доносить.

Работа вместо команды

Наиболее частая проблема  —  постоянное доделывание за командой. Наверняка, если вы высококлассный специалист, вы принимаете в качестве результата только идеальный. Случается, что результат команды попросту не соответствует вашим ожиданиям.

В итоге: в то время, пока к вам приходят управленческие задачи, вы переписываете чей-то код или доделываете макет.

Почему так происходит? Очень просто: когда выбирают руководителя из коллектива, зачастую выбирают лучшего специалиста отдела. Итог такого выбора: компания теряет мощность одного высококлассного специалиста и приобретает мощность одного непрофессионального руководителя.

Как решить эту проблему? Рассмотрим варианты:

• ставьте задачи по чёткому алгоритму,
• передавайте знания,
• помогайте команде обучаться,
• изучайте сильные и слабые стороны свои и подчинённых,
• учитесь разрешать конфликты,
• давайте обратную связь.

Используя эти решения, вы заработаете авторитет в глазах своей команды и поможете им подняться на ваш уровень профессионализма, после чего вам уже никогда ничего не придётся за ними доделывать.

Многозадачность

Требования к многозадачности руководителя несопоставимы с требованиями, предъявляемыми к многозадачности специалиста. При этом количество потоков информации в разы увеличивается: находясь в руководящей позиции вы решаете не только вопросы продукта, но и команды, компании, ещё и конфликты.

Чтобы упорядочить свой ресурс, вам необходимы инструменты и системы управления задачами.

Систематизируйте задачи, и вы начнёте их контролировать — вам будет проще справляться со входящим потоком информации, вы станете спокойнее и продуктивнее работать. 

Вот лишь часть отзывов от участников мастер-класса:

• Очень познавательно. Для начинающего руководителя — это клад. Кожей чувствуешь проблемы на новой должности. Страшновато. После полученной информации, проблемы обретают форму, вырисовываются пути решения. Чувство, что все преодолеешь. Спасибо.
• Один из курсов, который помог ответить на вопросы, которые стояли передо мной ежедневно. Изложение материалов понятное, почерпнула много нового и уже внедряю в работу.
• Концентрат пользы! 2-х часовой вебинар я дотошно изучала на протяжении трех дней! Проблематика и решение вполне понятны, логичны, но особую ценность составляли комментарии спикеров, т.к. у каждого есть релевантный опыт , свой вариант и интерпретации, что безусловно, интересно узнавать.
• Очень интересно и полезно для начинающих руководителей. Вы даете подсказки по решению типовых проблем руководителя — спасибо!
• Доброго дня! Огромное спасибо ребятам (Александру, Василию и Антону). Было достаточно интересно, всегда смотришь с уважением на таких людей. Сейчас мало кто из руководителей передает свой опыт. Всегда хочется научиться профессионально управлять современной командой, без стресса и выгораний, даже если сейчас мало опыта. С уважением, Николай Задубровский.
• Достаточно информативно и познавательно. Многое удалось перенять и узнать. Надеюсь в будущем опыт этого общения мне пригодится.

А посмотреть запись мероприятия можно прямо тут:

На мастер-классе мы разобрали лишь самые популярные проблемы начинающих руководителей, на самом деле, их список гораздо больше. Решать проблемы большой команды, не бояться стресса, выгорания, принятия решений можно научиться. Продуктивнее всего учиться у профессионалов своего дела и профессионалов в обучении на интенсиве «Руководитель. Основы».

Если вы уже сейчас хотите понять, какие ошибки вас тормозят и не дают выйти на новый уровень руководства — заполните анкету. Это займет не более 7 минут. В подарок вы получите 15 страничный гайд «6 навыков, без которых руководитель не сможет вырасти в доходе».

Люди давно размышляли, как создать компьютер, который мог бы думать, как человек. Появление искусственных нейронных сетей ― значительный шаг в этом направлении. Наш мозг состоит из нейронов, которые принимают информацию от органов чувств и обрабатывают ее: мы узнаем знакомых по лицу, а при виде вкусной еды ощущаем голод. Все это результат работы нейронов мозга, взаимодействующих между собой. На этом принципе основаны искусственные нейронные сети, которые моделируют процессы, происходящие в человеческом мозге.

Что такое нейронные сети

Искусственные нейронные сети — это программный код, который имитирует работу мозга и способен к самообучению. Как и биологическая сеть, искусственная состоит из нейронов, но они отличаются тем, что имеют более простую структуру. 

Если соединить нейроны в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, то они способны выполнять довольно сложные задачи. Например, определять, что нарисовано на картинке, или самостоятельно создавать фотореалистичное изображение по текстовому описанию. 

Этот человек в реальности не существует, его портрет сгенерировала нейронная сеть Artbreeder, ориентируясь на запросы из контекстного меню справа

Нейросети не всегда выдают приемлемые результаты. Например, эту картинку нейросеть ruDALL-E нарисовала по запросу «Щенки на поле» 

Как работает нейронная сеть

Искусственный нейрон принимает сигналы через несколько входов, затем преобразует их и передает другим нейронам. То есть работа нейрона заключается в том, чтобы преобразовать несколько параметров в один.

Например, нейронная сеть пытается определить, есть ли на картинке изображение полосатого кота. Она уже изучила сотни тысяч фотографий котов и знает, что цвет их шерсти ― это сочетание определенных оттенков, например черного, серебристого и тигрового. К нейрону поступают сигналы, что на картинке преобладают три этих цвета, значит, высока вероятность, что на ней изображен кот. Дальше нейросеть проверяет, есть ли на картинке глаза, уши и хвост. Если все четыре фактора совпали, она может уверенно заявить, что на картинке изображен кот.
 

Если сильно упростить, схема работы нейросети выглядит таким образом. Представим, что за каждый ответ «да» мы получаем 1 балл, а за «нет» — 0 баллов. Если в результате проверки нейросеть получает 4 балла, то она полностью уверена, что на картинке есть изображение кота. Если результат 2–3 балла, высока вероятность, что кот на картинке есть, но мог спрятать хвост. Если результат 1–0 баллов, то кота на картинке точно нет. Или он хорошо спрятался. 

На следующем примере разработчики Сбера демонстрируют, как их нейросеть соотносит текстовые описания с картинками. Она вычислила, что наибольшая вероятность увидеть кота есть на третьей фотографии. 

Но не обошлось и без ошибок: нейросеть решила, что картинка с силуэтом лошади ― это фотография страницы книги

Зачем нужны нейросети

Нейронные сети помогают избавить людей от монотонной рутинной работы и делают ее гораздо быстрее, чем человек. Например, на основе нейросетей создаются беспилотные автомобили, которые в ближайшем будущем могут освободить водителя от управления автомобилем. В пути он сможет работать, учиться или развлекаться вместо того, чтобы следить за ситуацией на дороге. Нейронные сети в московском метро используются для оплаты проезда по биометрическим данным и поиска людей, находящихся в федеральном розыске.

Нейросети также используют для прогнозирования, распознавания образов, управления, распознавания скрытых закономерностей в большом объеме данных, а также для решения задач в области искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения.

Какие задачи решают нейронные сети

В зависимости от того, какую задачу выполняет нейросеть, ее можно отнести к одному из пяти типов. 

Классификация 

Нейросеть распознает человека по лицу или определяет, что изображено на картинке. Например, нейросеть Google угадывает, что вы рисуете мышкой на холсте

Регрессия

Нейросеть прогнозирует рост акций, стоимость недвижимости или возраст по фотографии.

Нейронная сеть, определяющая пол по фотографии, поможет избежать ошибок при заполнении документов

Прогнозирование временных рядов

Нейросеть составляет прогноз погоды, роста цен или объема потребления электроэнергии. 

Сюда же относятся нейросети, управляющие беспилотными автомобилями. Они прогнозируют поведение других участников дорожного движения на основе анализа миллионов часов записей с видеорегистраторов

Кластеризация

Нейросеть объединяет в группы большие объемы данных по определенным признакам. 

Нейросеть DeepCluster раскладывает фотографии по темам: закаты, самолеты, лес и автобусы 

Генерация 

Нейросеть создает музыку, картинки, видео или текст по заданным параметрам.

Нейросеть Яндекса не только создает стихотворения из поисковых запросов пользователей, но и зачитывает их вслух

Как обучают нейросети 

Главное преимущество нейросетей ― способность к самообучению. Если вернуться к примеру с поиском кота на фотографии, то, несколько раз перепутав его с лисой, нейросеть сделает вывод, что заостренные уши ― не самый характерный признак кота. И тогда она начнет выдавать за ответ «да» не 1, а 0,5 балла. Хорошо обученная нейросеть может распознавать данные, которых не было в наборе для обучения, а также искаженные или неполные данные. Например, узнает кота на фото, даже если видна только часть его морды. 

Нейронные сети обучаются тремя методами:

Контролируемое обучение

Человек обучает нейросеть на готовой подборке данных. Например, подборке фото, на которых у людей подписан пол и возраст. Основываясь на этих данных, нейросеть начинает сама определять параметры по фото. 

Бесконтрольное обучение 

Этот алгоритм позволяет обойтись без готовых данных. Нейросеть сама проверяет свой анализ на точность. Если она недостаточная, нейросеть повторяет операцию.

Усиленное обучение

Модель, при которой нейронная сеть усиливается при получении положительного результата и наказывается за неправильные расчеты.

Выводы

Нейронные сети только кажутся чем-то сложным и запутанным, но на самом деле эта технология уже обросла множеством вспомогательных инструментов, которые помогают создавать собственные нейросети даже начинающим программистам. Например, на языке Python написаны сотни библиотек, которые позволяют развернуть у себя на компьютере уже готовую нейронную сеть и обучить ее по нужным параметрам. 

Если вы хотите получить одну из самых востребованных IT-профессий и стать разработчиком нейронных сетей, мы ждем вас на Факультете искусственного интеллекта GeekBrains, где вы за 18 месяцев получите все необходимые знания, чтобы начать работать по этой специальности.

Go (также Golang) – компилируемый язык программирования, разработанный в компании Google и официально представленный в 2009 году. Он предназначен для создания высокоэффективных программ, рассчитанных на многоядерные и многопроцессорные компьютеры.

В этой статье мы рассмотрим азы Go, делая простые последовательные шаги:

• скачаем и установим компилятор;
• научимся писать несложный код, компилировать и запускать его;
• познакомимся с переменными;
• узнаем об условиях и циклах;
• освоим импорт и использование функций из пакетов;
• напишем игру «Угадай число».

Устанавливаем компилятор

Сначала посетим официальный сайт golang.org, чтобы скачать и инсталлировать компилятор Go. После этого в командной строке (терминале) станет доступна команда go. Вот пример диалога в командной строке Windows – здесь используется параметр version, который показывает версию установленного компилятора:

C:\Users\user>go version
go version go1.13 windows/amd64

Пишем «Hello, World!»

Писать исходный код можно в любом текстовом редакторе. А компиляцию и запуск проводить в командной строке (терминале).

Разумеется, лучше использовать редактор с подсветкой синтаксиса и плагином, автоматизирующим компиляцию и запуск. Для Windows подойдёт Notepad++ с плагином NppExec. Для Linux и Мас – Geany или Atom.

Писать при изучении нового языка код, который выводит «Hello, world!», – давняя традиция. Она появилась в 1978 году с выходом книги «Язык программирования С» Брайана Кернигана и Денниса Ричи. Идея такой программы – создать минимальный по объёму работающий код.

package main
 
func main() {
    println("Hello, World!")
}

Код начинается с ключевого слова package – объявления имени пакета. Для исполняемых файлов это всегда будет main, а для библиотек – имя директории, в которой находится файл. Функция main() – стартовая, своего рода точка входа в приложение. Она содержит вызов встроенной функции println(), которая выводит в консоль текст в скобках, заключённый в кавычки.

Набранный в редакторе код сохраняем в файле с именем hello.go. Теперь можно перейти в командную строку и запустить нашу программу для исполнения. Обратите внимание – нужно перейти в каталог, где мы сохранили файл. Вызываем go, указывая параметр run и имя файла через пробелы.

C:\Users\User>go run hello.go
Hello, world!

Знакомимся с переменными

В программировании традиционно разделяют код и данные.

• Код – последовательность команд для обработки данных.
• Данные – информация, которая обрабатывается с помощью кода. Данные могут содержать числа, символы, строки, логические значения и так далее. 

Для хранения данных используются переменные. Их можно представить образно – как коробки с данными, на каждой из которых написаны имя и тип переменной. Нам доступны:

• запись значения в переменную (или присвоение значения) – замена содержимого коробки;
• чтение значения из переменной – изъятие этого содержимого.

В Go любую переменную перед использованием необходимо объявить, то есть подготовить соответствующую коробку, указав тип и имя. Это связано с тем, что Go – язык со строгой и статической типизацией. Попытка использовать переменную без предварительного объявления приведёт к ошибке компиляции.

package main
 
func main() {
	var x string = "Hello, world!"
	println(x)
}

В этом примере для вывода приветствия используется строчная переменная. Она объявляется при помощи ключевого слова var, после имени указывается тип string. Знак равенства означает присваивание, запись значения в переменную.

Допустима сокращённая запись, без указания типа и слова var. В этом случае перед знаком равенства ставится двоеточие (получается := вместо =). И компилятор определяет тип по значению, которое присваивается.

Правильное именование переменных – важная часть разработки. Имена должны начинаться с буквы и могут содержать буквы, цифры и знак _ (подчёркивание). Имя должно быть мнемоническим – то есть «говорящим», объясняющим назначение переменной.

package main
 
func main() {
	hello := "Hello, world!"
	println(hello)
}

Узнаём про условия и циклы

В программировании часто требуется выполнять одну или другую группу команд в зависимости от результата проверки (ветвление). Такую возможность предоставляет оператор if.

package main
 
func main() {
    water := 0
    println("Take a kettle")
    if water == 0 {
        println("Pour water into the kettle")
    } else {
        println("Enough water")
    }
    println("Put the kettle on fire")
}

Эта программа иллюстрирует ветвление, моделируя ситуацию с чайником. После ключевого слова if идёт логическое выражение (water == 0), где значение переменной water сравнивается с нулём на равенство. Если water равна нулю (в чайнике нет воды), то результат выражения будет true (истина). И, согласно заданному условию, будет выполнен блок команд в фигурных скобках после логического выражения. В противном случае – если результат выражения false – выполнится блок после else.

Помимо ветвлений в программировании используются циклы, позволяющие повторять группы (блоки) команд. Работу с циклами в Go обеспечивает оператор for. Его базовая форма содержит три фрагмента (инициализация, условие, приращение). Первый и последний фрагменты могут отсутствовать. Пустой for создаёт бесконечный цикл.

Ниже приводим код, который иллюстрирует классический for, с использованием счётчика i. Результатом его работы будет колонка чисел от 0 до 4 – значения счётчика цикла на каждой итерации (повторе).

package main
 
func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        println(i)
    }
}

Импортируем пакеты

Один из важных принципов программирования – DRY: Don’t Repeat Yourself (не повторяйся). Это значит, что нам не нужно писать все модули своей программы с нуля. Вместо этого можно использовать уже готовые блоки или фрагменты, написанные кем-то ранее.

Поэтому Go поставляется с богатой библиотекой, которая содержит множество пакетов (packages). Каждый пакет имеет определённую тематику, на которую указывает его имя, и содержит соответствующие функции. Подробную документацию с описанием всех пакетов и функций можно найти на сайте Go в разделе “Packages”.

Если мы хотим использовать ту или иную функцию, нужно импортировать соответствующий пакет. К примеру, функции форматированного ввода-вывода содержатся в пакете fmt. Чтобы их применить, нужно добавить в код команду импорта, указывая имя пакета, и через точку после него вызывать нужную функцию.

package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    fmt.Println("Hello,", "world!")
}

Создаём игру «Угадай число»

Наших знаний Go уже достаточно, чтобы написать игру «Угадай число». В ней компьютер загадывает целое число от 0 до 9, а человек должен отгадать его с трёх попыток.

Нам потребуются функции из пакета fmt для ввода-вывода и функция генерации случайных чисел из пакета rand.

import "fmt"
import "math/rand" 

Объявим и инициируем три целочисленные переменные: счётчик неудачных попыток – count, ввод числа с консоли – guess, загаданное число – number.

count := 0
guess := -1
number := rand.Intn(10)

Опишем основной игровой цикл. Условие его повторения описано после слова for. Тело цикла повторяется, пока значение счётчика неудачных попыток не достигнет числа 3 и при этом “загаданное” число ещё не будет отгадано.

В теле цикла читаем число-догадку с консоли и сравниваем с загаданным. В случае несовпадения выводим подсказку (больше или меньше) и увеличиваем счётчик неудачных попыток на 1. В случае совпадения цикл прекратится.

for count < 3 && guess != number {
    fmt.Print("Guess the number (0..9): ")
    fmt.Scanln(&guess)
    if guess != number {
        if guess < number {
            fmt.Println("Your number is less")
        } else {
            fmt.Println("Your number is bigger")
        }
        count++
    }
}

Также понадобится вывести результат игры (победа или проигрыш) после завершения игрового цикла.

if guess == number {
    fmt.Println("Your WON!")
} else {
    fmt.Println("Your lose...")
}

Остаётся правильно собрать все эти фрагменты в одном файле – и можно пробовать сыграть с компьютером.

Заключение

Если у вас всё получилось – поздравляю. Если нет или возникли вопросы – пишите мне, не стесняйтесь. Меня можно найти в Telegram под ником @biblelamp или на сайте GeekBrains. Я желаю всем удачи и рекомендую никогда не останавливаться в изучении программирования.

А тех, кто решил досконально освоить язык Go, мы приглашаем на факультет Go-разработки. Вы научитесь решать реальные бизнес-задачи с помощью Go, а также добавите в портфолио несколько разноплановых проектов, с которыми можно смело идти к будущему работодателю.

На очереди — четвёртый материал по итогам митапа нашего геймдев-факультета. Андрей Сажин, продюсер издательства инди-игр META Publishing, расскажет о том, как подготовить идеальный питч-документ для своего игрового инди-проекта. Ссылки на остальные статьи вы найдёте в конце статьи.

[]

Питч-документ — это краткая презентация, которая рассказывает об особенностях игры, её сильных сторонах и будущем развитии. Его задача — максимально быстро дать конкретное представление о продукте издателю, инвестору или потенциальному партнёру. Если документ по геймдизайну может быть 40-страничным, то в питче обычно не более 15–20 слайдов, чтобы презентация уложилась в 10 минут выступления.

Основные элементы любого питча:

• название игры;
• жанр;
• основной список возможностей — механики, фичи, количество игроков;
• визуальный стиль — скриншоты, мокапы в Photoshop или концепт-арты;
• бюджет (если питч предназначен для издателя);
• информация о команде — как гарант доверия.

Как произвести правильное первое впечатление 

Уделите внимание elevator pitch. Ваша задача — объединить самые крутые фишки игры в одном предложении, лаконичном и запоминающемся. Например, у Ridiculous Fishing это «Рыбачить с помощью пулемётов», а у Bullets Per Minute — «Doom as a rhythm game».

Выделите самые важные особенности и инновации проекта. Обязательно расскажите о том, что выделяет вашу игру на рынке и среди конкурентов. Отметьте фишки, которыми вы гордитесь.

Избегайте «воды». Чем проще и понятнее будет ваше сообщение, тем лучше. Не старайтесь привлечь внимание громкими словами и обещаниями, аргументируйте каждое заявление и подкрепляйте его фактами.

Как показать игру так, чтобы зацепить

Управляемый прототип. Самый лучший вариант — дать инвестору или издателю поиграть. Так он проникнется игрой и будет лучше понимать, какой пользовательский опыт ждёт аудиторию.

Запись геймплея или трейлер. Если показать управляемый прототип не получается (он ещё не готов или в нём слишком много багов), то на помощь приходит запись геймплея или трейлер. Тот же эффект присутствия и динамика, но контроль картинки и хода игры — только в ваших руках.

Кей-арт, скриншоты, лого. Статичный контент важно показать, чтобы создать максимально объёмную картинку игры. Он может также спасти ситуацию, если пока у вас нет ни трейлера, ни записи геймплея.

Как убедить, что ваша команда лучшая

Представьте всю команду. Оптимальный размер команды, который вызывает доверие инвесторов и издателей, — 5–7 человек. Если у вас состав меньше, не бойтесь указывать фрилансеров, которые помогали, например, в разработке или в создании кей-арта.

Продемонстрируйте преимущества и технические возможности команды. Сделайте профайлы каждому участнику команды: расскажите об их экспертных знаниях, опыте и портфолио. Совместите личные характеристики с профессиональными, чтобы сформировать живой образ каждого. 

Поделитесь планами по расширению команды. Если они у вас, конечно, есть ;)

Что рассказать о маркетинге игры

Целевая аудитория. Опишите, какими вы видите своих игроков и покупателей. Это поможет издателю понять, на кого вы хотите ориентировать свой продукт.

Главное сообщение. Укажите, какая фишка, по вашему мнению, с наибольшей вероятностью заинтересует целевую аудиторию и привлечёт внимание.

Маркетинг-план. Составьте список дальнейших шагов по продвижению проекта. Так вы, во-первых, облегчите жизнь маркетинговому отделу, а во-вторых — заранее сформулируете видение, на которое будет опираться издатель.

Что написать о потенциальных рисках

Какие риски в принципе есть. Распишите в деталях все возможные трудности — внешние и внутренние. Не бойтесь переборщить: лучше быть слишком подготовленными, чем недостаточно осмотрительными!

Как будете с ними бороться. Продемонстрируйте навыки в problem solving. Будете решать проблемы «в лоб» или начнёте адаптироваться к ситуации? 

Как поможет издатель

Всё зависит от вашего запроса и от того, как вы хотите развивать компанию. Вы можете попросить:

• финансовых инвестиций;
• маркетинговой и рекламной поддержки;
• помощи в тестировании для обеспечения качества;
• поддержки в консольном портировании;
• или в локализации игры.

Что указать в бюджете

Составьте приблизительную смету. Даже если она будет слишком оценочной или неточной, смета в любом случае поможет инвесторам оценить масштаб проекта и финансовые риски. Посмотрите на расчёты Game Dev Business Handbook Budget Supplement. 

Учтите риски по срокам разработки. Разработчики часто забывают о том, что процесс создания игры может затянуться — а это влечёт потребность в новых финансовых вложениях.

Составьте таймлайн. Обязательно укажите, в какой точке вы находитесь и к какой стремитесь. Это отличная рефлексия, которая поможет понять нынешние скорости и будущие возможности игры — и вам, и издателю.

Общие рекомендации 

• Не затягивайте работу над питчем.
• Будьте точны, но не уходите в слишком специфические детали.
• Цените время собеседника — не лейте воду.
• Сохраняйте реалистичный взгляд на вещи и будьте критичны к проекту.
• Избегайте бесполезной или потенциально опасной для проекта информации.
• Изучите питч-документы других игр — например, на GameDocs.org. 

Другие статьи по митапу GeekBrains 25 июня о маркетинге в инди-играх:

• Маркетинг в инди-играх: митап геймдев-факультета GeekBrains. Обсуждаем, что важно учесть, чтобы о вашей игре узнали и без гигантских бюджетов.
• Как сделать хороший маркетинг для инди-игры. От подготовки маркетинговой кампании до релиза.
• Три большие ошибки в маркетинге игр и как их избежать. Прямые сравнения, маркетинг и качество аудитории.